### 项目名称

面向ARM/X86等架构场景，优化文件文件系统的IO性能

### 项目描述：

1. 相关背景

当前erofs在终端/容器等场景已有广泛的应用，但是当前在一些场景下（内存有限/压缩率不高），仍然面临严重的性能瓶颈

2. 已有工作

目前EROFS已经在解压方面做了很大的优化，包括原地解压，多线程解压、vmap映射，kmap等，都很大程度上提升了解压性能

3. 存在的不足

在压缩率较低场景下，IO性能相较于ext4/f2fs等还是有较大差距，需要进一步提升其性能，在容器等关键场景发挥极致性能

4. 希望改进的点

改进erofs的解压性能，提高其并发与解压聚合能力；进一步挖掘可优化点，提升解压性能

5. 最终项目实现的目标

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目综合难度：

进阶

### 技术领域标签：

操作系统 存储 EROFS 文件系统 内核

### 编程语言标签：

C语言

### 项目产出要求：

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目技术要求：

1. 对内核开发和性能瓶颈分析有一定的基础

2. 对存储领域有一定的了解

### 项目成果提交仓库：

https://gitee.com/openeuler/kernel

### 项目相关参考资料：

### 项目名称

面向ARM/X86等架构场景，优化文件文件系统的IO性能

### 项目描述：

1. 相关背景

当前erofs在终端/容器等场景已有广泛的应用，但是当前在一些场景下（内存有限/压缩率不高），仍然面临严重的性能瓶颈

2. 已有工作

目前EROFS已经在解压方面做了很大的优化，包括原地解压，多线程解压、vmap映射，kmap等，都很大程度上提升了解压性能

3. 存在的不足

在压缩率较低场景下，IO性能相较于ext4/f2fs等还是有较大差距，需要进一步提升其性能，在容器等关键场景发挥极致性能

4. 希望改进的点

改进erofs的解压性能，提高其并发与解压聚合能力；进一步挖掘可优化点，提升解压性能

5. 最终项目实现的目标

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目综合难度：

进阶

### 技术领域标签：

操作系统 存储 EROFS 文件系统 内核

### 编程语言标签：

C语言

### 项目产出要求：

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目技术要求：

1. 对内核开发和性能瓶颈分析有一定的基础

2. 对存储领域有一定的了解

### 项目成果提交仓库：

https://gitee.com/openeuler/kernel

### 项目相关参考资料：

https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/

### 项目名称

面向ARM/X86等架构场景，优化文件文件系统的IO性能

### 项目描述：

1. 相关背景

当前erofs在终端/容器等场景已有广泛的应用，但是当前在一些场景下（内存有限/压缩率不高），仍然面临严重的性能瓶颈

2. 已有工作

目前EROFS已经在解压方面做了很大的优化，包括原地解压，多线程解压、vmap映射，kmap等，都很大程度上提升了解压性能

3. 存在的不足

在压缩率较低场景下，IO性能相较于ext4/f2fs等还是有较大差距，需要进一步提升其性能，在容器等关键场景发挥极致性能

4. 希望改进的点

改进erofs的解压性能，提高其并发与解压聚合能力；进一步挖掘可优化点，提升解压性能

5. 最终项目实现的目标

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目综合难度：

进阶

### 技术领域标签：

操作系统 存储 EROFS 文件系统 内核

### 编程语言标签：

C语言

### 项目产出要求：

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目技术要求：

1. 对内核开发和性能瓶颈分析有一定的基础

2. 对存储领域有一定的了解

### 项目成果提交仓库：

https://gitee.com/openeuler/kernel

### 项目相关参考资料：

https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/

https://docs.kernel.org/filesystems/erofs.html

### 项目导师名字&导师邮箱：

zhangqilong3@huawei.com

.*本次活动将面向全球，题目内容请同时提交中英文版本。*.

### 项目名称

面向ARM/X86等架构场景，优化文件文件系统的IO性能

### 项目描述：

1. 相关背景

当前erofs在终端/容器等场景已有广泛的应用，但是当前在一些场景下（内存有限/压缩率不高），仍然面临严重的性能瓶颈

2. 已有工作

目前EROFS已经在解压方面做了很大的优化，包括原地解压，多线程解压、vmap映射，kmap等，都很大程度上提升了解压性能

3. 存在的不足

在压缩率较低场景下，IO性能相较于ext4/f2fs等还是有较大差距，需要进一步提升其性能，在容器等关键场景发挥极致性能

4. 希望改进的点

改进erofs的解压性能，提高其并发与解压聚合能力；进一步挖掘可优化点，提升解压性能

5. 最终项目实现的目标

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目综合难度：

进阶

### 技术领域标签：

操作系统 存储 EROFS 文件系统 内核

### 编程语言标签：

C语言

### 项目产出要求：

在压缩率大于70%的场景下，提升顺序读的性能5%左右

优化代码贡献到openEuler社区

### 项目技术要求：

1. 对内核开发和性能瓶颈分析有一定的基础

2. 对存储领域有一定的了解

### 项目成果提交仓库：

https://gitee.com/openeuler/kernel

### 项目相关参考资料：

https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/

https://docs.kernel.org/filesystems/erofs.html

### 项目导师名字&导师邮箱：

zhangqilong3@huawei.com

.*本次活动将面向全球，题目内容请同时提交中英文版本。*.

Optimize IO performance of file systems for architecture scenarios such as ARM/X86

1. Relevant background

Currently, EROFS has been widely used in terminal/container scenarios, but it still faces serious performance bottlenecks in some scenarios (limited memory/low compression rate)

2. Existing job

Currently, EROFS has made significant optimizations in decompression, including in situ decompression, multi-threaded decompression, VMAP mapping, KMAP, etc., all of which have greatly improved decompression performance

3. Shortcomings

In low compression scenarios, there is still a significant gap in IO performance compared to ext4/f2fs, and further improvement is needed to maximize performance in critical scenarios such as containers

4. Points for improvement

Improve the decompression performance of erofs and enhance its concurrency and decompression aggregation capabilities; Further explore optimization points to improve decompression performance

5. The ultimate goal of the project

In scenarios with a compression rate greater than 70%, improve sequential read performance by about 5%

Optimizing code and contributing to the openEuler community

Advanced

Operating system storage EROFS file system kernel

C language

In scenarios with a compression rate greater than 70%, improve sequential read performance by about 5%

Optimizing code and contributing to the openEuler community

1. Have a certain foundation in kernel development and performance bottleneck analysis

2. Have a certain understanding of the storage field

https://gitee.com/openeuler/kernel

https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/

https://docs.kernel.org/filesystems/erofs.html

zhangqilong3@huawei.com