# 深度学习_曲线的拟合

**Repository Path**: one-3/deep-learning_mlp

## Basic Information

- **Project Name**: 深度学习_曲线的拟合
- **Description**: 曲线的拟合；掌握构建MLP神经网络的基本方法；掌握梯度下降及常见的改进方法、反向传播算法原理、梯度消失与梯度爆炸的机理。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-09
- **Last Updated**: 2025-07-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 深度学习, 曲线拟合, 回归任务

## README

# DeepLearning_mlp

#### 介绍
利用相应的编程语言与框架，学习与验证神经网络实现回归任务的基本运算原理，掌握构建MLP神经网络的基本方法，从而实现达到能够进行复杂回归任务的设计目标。

#### 软件架构
软件架构说明


#### 目的

1.掌握包括数据集处理、模型的构建与训练及评估、模型结构观察等功能的虚拟环境搭建；

2.掌握梯度下降及常见的改进方法、反向传播算法原理、梯度消失与梯度爆炸的机理；

3.理解与掌握多层感知机的结构与运算原理；

4.掌握基于深度学习框架构建数据集、构建模型、训练模型、评估模型等方法；

5.理解多层感知机在曲线拟合的回归任务中的原理；