# 基于SVD的视频剪切技术

**Repository Path**: noname-J/svd_video

## Basic Information

- **Project Name**: 基于SVD的视频剪切技术
- **Description**: 使用SVD计算每帧间的差异，实现对视频在分镜上的自动剪切
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-01-10
- **Last Updated**: 2025-02-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 自动剪辑, SVD, 图像, 视频剪辑, 视频处理

## README

# 基于SVD的视频剪切技术

#### 介绍
使用SVD计算视频的帧差异，实现对视频在分镜层面上的自动剪切

由于发现H264在储存时，就有I帧（较大差异的帧位置），可以知道剪辑位置，所以个人觉得这个项目意义不大，可能会停止更新，原本的安排是将差异帧的前后帧导入CNN进行判断和过滤，但现在感觉没必要了，我是废物

（python库的使用：opencv，numpy，tqdm，typing，matplotlib，scipy，moviepy，torch）

#### 软件架构

【1.0版和1.1版】
1. 负责压缩视频 1_compressed_video.py 
2. 负责剪切视频 2_cut_video.py 

【1.2版】
单独由svd_video.py实现

#### 安装教程

1.  安装pyhton

【建议B站搜索：vscode python】

2.  安装vscode

【建议B站搜索：vscode python】（对，还是它）

3.  安装所需库

     **安装opencv** ：pip install opencv-python  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

     **安装numpy** ：pip install numpy

     **安装tqdm** ：pip install tqdm

     **安装typing** ：pip install typing

     **安装matplotlib** ：pip install matplotlib

     **安装scipy** ：pip install scipy

     **安装moviepy** ：pip install moviepy

     **安装torch和cuda** ：https://www.bilibili.com/video/BV1gB4y1G7V7/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e65001067810a0f78efca491cbdf6f39

#### 使用说明

【1.0版和1.1版】
1.   **打开 1_compressed_video.py 程序** ，更改  **原视频文件路径**  和  **压缩视频保存位置**  （改为你自己的 视频路径 和 保存路径）
![输入图片说明](readme_image/image.png)
2.   **运行 1_compressed_video.py 程序** （参数根据自己情况修改，也可以不改）
![输入图片说明](readme_image/image2.png)
3.   **打开 2_cut_video.py 程序** ，更改  **压缩视频位置**  ，  **原视频位置（未压缩视频位置）**  和  **剪辑保存位置**  （改为你自己的 压缩视频保存位置 ， 视频路径 和 剪辑保存位置）
![输入图片说明](readme_image/image1.png)
4.   **运行 1_compressed_video.py 程序** （参数根据自己情况修改，也可以不改）
![输入图片说明](readme_image/image3.png)

【1.2版】
只需要更改**原视频文件路径**和**剪辑保存位置**

#### 算法原理

1.  **压缩视频** ，在不影响分镜画面的情况下，减小后续运算量
2.  **通过SVD计算前后帧差异** ，使用SVD模糊细节，并提取绝大多数有效信息来计算差异，减少不必要的剪辑点
3.  **阈值滤波** ，生成的差异图需要滤去杂波，便于后续获取差异波峰
4.  **获取波峰** ，波峰即为剪辑位置，后续需要根据该信息剪切视频

#### 算法效果

原视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vP4y1n72o/

自动剪辑的效果：https://www.bilibili.com/video/BV1f5411v7uz/

#### 实验素材分享

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