# for_share

**Repository Path**: mengfan1993/for_share

## Basic Information

- **Project Name**: for_share
- **Description**: 20230926-这是一个公开访问的数据集，里面记录了一些笔记的内容，从今天开始逐步开始丰富其中的内容，其中一些比较完善的笔记会同步到hexo博客中。
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-04-06
- **Last Updated**: 2025-08-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: note, docsify

## README

# for_share

## 介绍

本项目是一个用于个人学习记录的资源库，涵盖了数据可视化、机器学习、深度学习、测井曲线处理等技术领域。

## 编程语言

- Python
- Markdown
- HTML/CSS/JavaScript

## 本地运行

本项目中包含了使用`docsify`部署的笔记，可以通过以下方式在本地运行（之前Gitee有Gitee Pages服务，可惜现在停用了）：

```shell
docsify serve 2.docsify/docs --open
```

## 模块简介

### 数据可视化

- 使用 `matplotlib`, `seaborn`, `plotly` 等库进行图表绘制。
- PyQt 和 PySide6 用于构建可视化界面。

### 机器学习

- 使用 `PyCaret` 进行自动化机器学习建模。
- 包含 AutoML 的完整流程，包括数据预处理、模型选择、调优和评估。

### 深度学习

- 使用 `fastai` 和 `Transformer` 构建深度学习模型。
- 包含自然语言处理和时间序列建模的示例。

### 测井曲线处理

- 使用 `welly` 和 `striplog` 进行测井数据处理。
- 使用 `ruptures` 进行时间序列变化点检测。

## 参与贡献

欢迎贡献代码、文档、测试用例或提出建议。

## 其他信息

- 项目文档使用 [Docsify](https://docsify.js.org/) 构建。
- 主要用于技术笔记和教程的记录。