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# Crawlab

中文 | [English](https://github.com/crawlab-team/crawlab)

基于Golang的分布式爬虫管理平台，支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多种编程语言以及多种爬虫框架。

[查看演示 Demo](http://crawlab.cn/demo) | [文档](http://docs.crawlab.cn)

## 安装

三种方式:
1. [Docker](http://docs.crawlab.cn/Installation/Docker.html)（推荐）
2. [直接部署](http://docs.crawlab.cn/Installation/Direct.html)（了解内核）
3. [Kubernetes](http://docs.crawlab.cn/Installation/Kubernetes.html) (多节点部署)

### 要求（Docker）
- Docker 18.03+
- Redis 5.x+
- MongoDB 3.6+
- Docker Compose 1.24+ (可选，但推荐)

### 要求（直接部署）
- Go 1.12+
- Node 8.12+
- Redis 5.x+
- MongoDB 3.6+

## 快速开始

请打开命令行并执行下列命令。请保证您已经提前安装了 `docker-compose`。

```bash
git clone https://github.com/crawlab-team/crawlab
cd crawlab
docker-compose up -d
```

接下来，您可以看看 `docker-compose.yml` (包含详细配置参数)，以及参考 [文档](http://docs.crawlab.cn) 来查看更多信息。

## 运行

### Docker

请用`docker-compose`来一键启动，甚至不用配置MongoDB和Redis数据库，**当然我们推荐这样做**。在当前目录中创建`docker-compose.yml`文件，输入以下内容。

```yaml
version: '3.3'
services:
  master: 
    image: tikazyq/crawlab:latest
    container_name: master
    environment:
      CRAWLAB_SERVER_MASTER: "Y"
      CRAWLAB_MONGO_HOST: "mongo"
      CRAWLAB_REDIS_ADDRESS: "redis"
    ports:    
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - mongo
      - redis
  mongo:
    image: mongo:latest
    restart: always
    ports:
      - "27017:27017"
  redis:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "6379:6379"
```

然后执行以下命令，Crawlab主节点＋MongoDB＋Redis就启动了。打开`http://localhost:8080`就能看到界面。

```bash
docker-compose up
```

Docker部署的详情，请见[相关文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-docs/Installation/Docker.html)。

### 直接部署

请参考[相关文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-docs/Installation/Direct.html)。

## 截图

#### 登录

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/login.png)

#### 首页

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/home.png)

#### 节点列表

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/node-list.png)

#### 节点拓扑图

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/node-network.png)

#### 爬虫列表

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/spider-list.png)

#### 爬虫概览

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/spider-overview.png)

#### 爬虫分析

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/spider-analytics.png)

#### 爬虫文件编辑

![](http://static-docs.crawlab.cn/file-edit.png)

#### 任务抓取结果

![](https://raw.githubusercontent.com/tikazyq/crawlab-docs/master/images/task-results.png)

#### 任务日志

![](http://static-docs.crawlab.cn/task-log2.png)

#### 定时任务

![](http://static-docs.crawlab.cn/schedule-v0.4.4.png)

#### 语言安装

![](http://static-docs.crawlab.cn/node-install-langs.png)

#### 依赖安装

![](http://static-docs.crawlab.cn/node-install-dependencies.png)

#### 消息通知

## 架构

Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Node），以及负责通信和数据储存的Redis和MongoDB数据库。

![](http://static-docs.crawlab.cn/architecture.png)

前端应用向主节点请求数据，主节点通过MongoDB和Redis来执行任务派发调度以及部署，工作节点收到任务之后，开始执行爬虫任务，并将任务结果储存到MongoDB。架构相对于`v0.3.0`之前的Celery版本有所精简，去除了不必要的节点监控模块Flower，节点监控主要由Redis完成。

### 主节点

主节点是整个Crawlab架构的核心，属于Crawlab的中控系统。

主节点主要负责以下功能:
1. 爬虫任务调度
2. 工作节点管理和通信
3. 爬虫部署
4. 前端以及API服务
5. 执行任务（可以将主节点当成工作节点）

主节点负责与前端应用进行通信，并通过Redis将爬虫任务派发给工作节点。同时，主节点会同步（部署）爬虫给工作节点，通过Redis和MongoDB的GridFS。

### 工作节点

工作节点的主要功能是执行爬虫任务和储存抓取数据与日志，并且通过Redis的`PubSub`跟主节点通信。通过增加工作节点数量，Crawlab可以做到横向扩展，不同的爬虫任务可以分配到不同的节点上执行。

### MongoDB

MongoDB是Crawlab的运行数据库，储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据，另外GridFS文件储存方式是主节点储存爬虫文件并同步到工作节点的中间媒介。

### Redis

Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库，在Crawlab中主要实现节点间数据通信的功能。例如，节点会将自己信息通过`HSET`储存在Redis的`nodes`哈希列表中，主节点根据哈希列表来判断在线节点。

### 前端

前端是一个基于[Vue-Element-Admin](https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin)的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。

## 与其他框架的集成

[Crawlab SDK](https://github.com/crawlab-team/crawlab-sdk) 提供了一些 `helper` 方法来让您的爬虫更好的集成到 Crawlab 中，例如保存结果数据到 Crawlab 中等等。

### 集成 Scrapy

在 `settings.py` 中找到 `ITEM_PIPELINES`（`dict` 类型的变量），在其中添加如下内容。

```python
ITEM_PIPELINES = {
    'crawlab.pipelines.CrawlabMongoPipeline': 888,
}
```

然后，启动 Scrapy 爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情-结果** 里。

### 通用 Python 爬虫

将下列代码加入到您爬虫中的结果保存部分。

```python
# 引入保存结果方法
from crawlab import save_item

# 这是一个结果，需要为 dict 类型
result = {'name': 'crawlab'}

# 调用保存结果方法
save_item(result)
```

然后，启动爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情-结果** 里。

### 其他框架和语言

爬虫任务本质上是由一个shell命令来实现的。任务ID将以环境变量`CRAWLAB_TASK_ID`的形式存在于爬虫任务运行的进程中，并以此来关联抓取数据。另外，`CRAWLAB_COLLECTION`是Crawlab传过来的所存放collection的名称。

在爬虫程序中，需要将`CRAWLAB_TASK_ID`的值以`task_id`作为可以存入数据库中`CRAWLAB_COLLECTION`的collection中。这样Crawlab就知道如何将爬虫任务与抓取数据关联起来了。当前，Crawlab只支持MongoDB。

## 与其他框架比较

现在已经有一些爬虫管理框架了，因此为啥还要用Crawlab？

因为很多现有当平台都依赖于Scrapyd，限制了爬虫的编程语言以及框架，爬虫工程师只能用scrapy和python。当然，scrapy是非常优秀的爬虫框架，但是它不能做一切事情。

Crawlab使用起来很方便，也很通用，可以适用于几乎任何主流语言和框架。它还有一个精美的前端界面，让用户可以方便的管理和运行爬虫。

|框架 | 技术 | 优点 | 缺点 | Github 统计数据 |
|:---|:---|:---|-----| :---- |
| [Crawlab](https://github.com/crawlab-team/crawlab) | Golang + Vue|不局限于 scrapy，可以运行任何语言和框架的爬虫，精美的 UI 界面，天然支持分布式爬虫，支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线编辑代码等功能|暂时不支持爬虫版本管理| ![](https://img.shields.io/github/stars/crawlab-team/crawlab) ![](https://img.shields.io/github/forks/crawlab-team/crawlab) |
| [ScrapydWeb](https://github.com/my8100/scrapydweb) | Python Flask + Vue|精美的 UI 界面，内置了 scrapy 日志解析器，有较多任务运行统计图表，支持节点管理、定时任务、邮件提醒、移动界面，算是 scrapy-based 中功能完善的爬虫管理平台|不支持 scrapy 以外的爬虫，Python Flask 为后端，性能上有一定局限性| ![](https://img.shields.io/github/stars/my8100/scrapydweb) ![](https://img.shields.io/github/forks/my8100/scrapydweb) |
| [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) | Python Django + Vue|Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台，安装部署非常简单，同样基于 scrapyd，有精美的 UI 界面，支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能|同样不支持 scrapy 以外的爬虫，而且据使用者反馈，1.0 版本有很多 bug，期待 2.0 版本会有一定程度的改进| ![](https://img.shields.io/github/stars/Gerapy/Gerapy) ![](https://img.shields.io/github/forks/Gerapy/Gerapy) |
| [SpiderKeeper](https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper) | Python Flask|基于 scrapyd，开源版 Scrapyhub，非常简洁的 UI 界面，支持定时任务|可能有些过于简洁了，不支持分页，不支持节点管理，不支持 scrapy 以外的爬虫| ![](https://img.shields.io/github/stars/DormyMo/SpiderKeeper) ![](https://img.shields.io/github/forks/DormyMo/SpiderKeeper) |

## Q&A

#### 1. 为何我访问 http://localhost:8080 提示访问不了？

假如您是Docker部署的，请检查一下您是否用了Docker Machine，这样的话您需要输入地址 http://192.168.99.100:8080 才行。

另外，请确保您用了`-p 8080:8080`来映射端口，并检查宿主机是否开放了8080端口。

#### 2. 我可以看到登录页面了，但为何我点击登陆的时候按钮一直转圈圈？

绝大多数情况下，您可能是没有正确配置`CRAWLAB_API_ADDRESS`这个环境变量。这个变量是告诉前端应该通过哪个地址来请求API数据的，因此需要将它设置为宿主机的IP地址＋端口，例如 `192.168.0.1:8000`。接着，重启容器，在浏览器中输入宿主机IP＋端口，就可以顺利登陆了。

请注意，8080是前端端口，8000是后端端口，您在浏览器中只需要输入前端的地址就可以了，要注意区分。

#### 3. 在爬虫页面有一些不认识的爬虫列表，这些是什么呢？

这些是demo爬虫，如果需要添加您自己的爬虫，请将您的爬虫文件打包成zip文件，再在爬虫页面中点击**添加爬虫**上传就可以了。

注意，Crawlab将取文件名作为爬虫名称，这个您可以后期更改。另外，请不要将zip文件名设置为中文，可能会导致上传不成功。

## 相关文章

- [爬虫管理平台Crawlab v0.3.0发布(Golang版本)](https://juejin.im/post/5d418deff265da03c926d75c)
- [爬虫平台Crawlab核心原理--分布式架构](https://juejin.im/post/5d4ba9d1e51d4561cf15df79)
- [爬虫平台Crawlab核心原理--自动提取字段算法](https://juejin.im/post/5cf4a7fa5188254c5879facd)
- [爬虫管理平台Crawlab部署指南（Docker and more）](https://juejin.im/post/5d01027a518825142939320f)
- [[爬虫手记] 我是如何在3分钟内开发完一个爬虫的](https://juejin.im/post/5ceb4342f265da1bc8540660)
- [手把手教你如何用Crawlab构建技术文章聚合平台(二)](https://juejin.im/post/5c92365d6fb9a070c5510e71)
- [手把手教你如何用Crawlab构建技术文章聚合平台(一)](https://juejin.im/user/5a1ba6def265da430b7af463/posts)

**注意: v0.3.0版本已将基于Celery的Python版本切换为了Golang版本，如何部署请参照文档**

## 贡献者
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