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lingfeng/Python爬虫

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爬取169图片网站.py 1.73 KB
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import requests
from pyquery import PyQuery as pq
import os
headers={
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
}
#下载图片的模块
def Download_the_module(file,tehurl):
count = 1
# 进入网站下载图片
The_second_request = requests.get(tehurl, headers=headers).text
# 下载
The_doc = pq(The_second_request)
Download_the_pictures = The_doc('.big_img')
Take_out_the=pq(Download_the_pictures.html())
Extract_the=Take_out_the.find('img').items()
for i in Extract_the:
save=i.attr('src')
#print(save)
The_sponse=requests.get(save,headers=headers)
The_name='F:/图片/'+file
Save_the_address = str(The_name)
# 检测是否有image目录没有则创建
if not os.path.exists(Save_the_address):
os.makedirs('F:/图片/' + file)
else:
with open(Save_the_address+'/%s.jpg'%count,'wb')as f:
f.write(The_sponse.content)
print('已经下载了%s张'%count)
count += 1
#爬取地址
def Climb_to_address(page):
URL='https://www.169tp.com/gaogensiwa/list_3_%s.html'%page
sponse=requests.get(URL,headers=headers)
sponse.encoding='gbk'
encodin=sponse.text
doc=pq(encodin)
extract=doc('.pic').items()
for i in extract:
#文件名
The_file_name=i.text()
#提取到的网站
The_url=i.attr('href')
Download_the_module(The_file_name,The_url)
#一共有616页
a=int(input('请输入开始爬取的页数:'))
b=int(input('请输入结束爬取的页数:'))
Climb_to_address(a,b)
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