README.md · bo.wang/xxl-cache

# 《分布式缓存管理平台XXL-CACHE》
## 一、简介

#### 1.1 概述
XXL-CACHE是一个分布式缓存管理平台，其核心设计目标是“让分布式缓存的接入和管理的更加的简洁和高效”。现已开放源代码，开箱即用。

XXL-CACHE核心思想：将分布式缓存抽象成公共RPC服务，对外提供公共API进行缓存操作; 提供缓存公共的管理和监控平台：方便的查询、管理和监控线上缓存数据；

#### 1.2 特性
- 1、多种缓存支持：支持Redis、Memcached两种缓存在线的查询和管理；
- 2、分布式缓存管理：支持分布式环境下，集群缓存服务的查询和管理，自动命中缓存服务节点；
- 3、方便：支持通过Web界管理缓存模板，查询和管理缓存数据；
- 4、透明：集群节点变动时，缓存命中的分片逻辑保持线上一致，自动命中缓存数据；
- 5、查看序列化缓存数据：通常缓存中保存的是序列化的Java数据，因此当需要查看缓存键值数据非常麻烦，本系统支持方便的查看缓存数据内容，反序列化数据；
- 6、查看缓存数据长度：直观显示缓存数据的长度；
- 7、查看缓存JSON格式内容：支持将缓存数据转换成JSON格式，直观查看缓存数据内容；

#### 1.3 下载
源码地址 (将会在两个git仓库同步发布最新代码)
- [github地址](https://github.com/xuxueli/xxl-cache)
- [git.oschina地址](https://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-cache)

博客地址
- [oschina地址](http://my.oschina.net/xuxueli/blog/732279)
- [cnblogs地址](http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5869445.html)

##### 技术交流群 (仅作技术交流)

- 群2：438249535    [![image](http://pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png)](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=e288e6a50a82a1eeed89117f45b4839b4ba69db9a87da63ea915fae5294cc50d )
- 群1：367260654    [![image](http://pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png)](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )   （群1已满，请加群2）

#### 1.4 环境
- Maven3+
- Jdk1.7+
- Tomcat7+
- Mysql5.5+

## 二、快速入门

#### 2.1 初始化“数据库”
请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录/xxl-cache/db/xxl-cache-mysql.sql) 并执行即可。

#### 2.2 编译源码
解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示：

![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/14181242_WuIp.png "在这里输入图片标题")

- xxl-cache-admin：缓存管理平台
- xxl-cache-core：公共依赖，为缓存服务抽象成公共RPC服务做准备

#### 2.3 配置部署“缓存管理平台”
    项目：xxl-cache-admin
    作用：查询和管理线上分布式缓存数据

- **A：配置“JDBC链接”**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。

![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/14182549_eJb0.png "在这里输入图片标题")

- **B：配置“分布式缓存配置”**：请在下图所示位置配置分布树缓存信息，和线上项目中缓存配置务必保持一致。

![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/14182652_EPzL.png "在这里输入图片标题")

配置详解：

# 缓存类型, 取值范围: Memcached, Redis；（如配置Redis，则Redis地址生效，Memcached配置则被忽略，可删除）
    cache.type=Redis

# redis集群地址配置, 多个地址用逗号分隔（当cache.type为Redis时生效）
    sharded.jedis.address=192.168.56.101:6379

# memcached集群地址配置, 多个地址用逗号分隔（当cache.type为Memcached时生效）
    xmemcached.address=192.168.56.101:11211

# for login （登录账号）
    login.username=admin
    login.password=123456

#### 2.4 查询线上缓存

进入“缓存管理”界面，点击“新增缓存模板界面”，配置模板信息
![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/13225107_3uNc.png "在这里输入图片标题")

然后，点击缓存模板右侧的“缓存操作”按钮 
![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/13225300_aDwT.png "在这里输入图片标题")

Set缓存数据，代码如下
![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/13230041_GwE5.png "在这里输入图片标题")

点击“查询缓存”，即可直观查看缓存信息
![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201608/14182857_VuTP.png "在这里输入图片标题")

## 二、缓存模板详解
#### 3.1 XXl-CACHE系统中常用名词（缓存属性）解释

缓存模板：生成缓存Key的模板，占位符用{0}、{1}、{2}依次替代；
    缓存描述：缓存的描述说明；
    缓存参数：“缓存模板”中占位符对应的参数，多个参数逗号分隔,依次替换占位符{0}、{1}、{2}的位置；
    FinalKey：保存在分布式缓存服务中最终的Key的值，根据“缓存模板”和“缓存参数”生成；
   
## 四、缓存管理
略

## 五、总体设计
#### 5.1 源码目录介绍
    - /db :“数据库”建表脚本
    - /xxl-cache-admin :缓存管理平台，项目源码；
    - /xxl-cache-core : 公共依赖；（规划中）

#### 5.2 核心思想

XXL-CACHE核心思想：

- 1、将分布式缓存抽象成公共RPC服务，对外提供公共API进行缓存操作：
    - 1、项目接入缓存服务更加方便：接入方只需要依赖一个RPC服务的API即可；
    - 2、统一监控和维护缓存服务;
    - 3、方便控制client连接数量;
    - 4、缓存节点变更更加方便;
    - 5、在节点变更时, 缓存分片很大可能会受影响, 这将导致不同服务的分片逻辑出现不一致的情况, 统一缓存服务可以避免之;
    - 6、可以屏蔽底层API操作,提供公共API,避免API误操作;

- 2、提供缓存管理和监控平台：方便的查询、管理和监控线上缓存数据；

#### 规划中
- 1、支持遍历线上缓存, 比如Redis模式, 通过 keys * 获取线上所有缓存Key的列表；

## 六、历史版本
#### 版本1.0.0
时间：2016年7月下旬；

特性：
- 1、多种缓存支持：支持Redis、Memcached两种缓存在线的查询和管理；
- 2、分布式缓存管理：支持分布式环境下，集群缓存服务的查询和管理，自动命中缓存服务节点；
- 3、方便：支持通过Web界管理缓存模板，查询和管理缓存数据；
- 4、透明：集群节点变动时，缓存命中的分片逻辑保持线上一致，自动命中缓存数据；
- 5、查看序列化缓存数据：通常缓存中保存的是序列化的Java数据，因此当需要查看缓存键值数据非常麻烦，本系统支持方便的查看缓存数据内容，反序列化数据；
- 6、查看缓存数据长度：直观显示缓存数据的长度；
- 7、查看缓存JSON格式内容：支持将缓存数据转换成JSON格式，直观查看缓存数据内容；

## 七、其他

#### 7.1 报告问题
XXL-CACHE托管在Github上，如有问题可在 [ISSUES](https://github.com/xuxueli/xxl-cache/issues) 上提问，也可以加入上文技术交流群；

#### 7.2 接入登记
更多接入公司，欢迎在github [登记](https://github.com/xuxueli/xxl-cache/issues/1 )

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