README.md · 叶缘/Java人脸识别JSeetaface6

# JSeetaface6

#### 更新说明

2020.11.16
1. 对JNI与C++再次重新认识，对全部模块内存进一步优化，在此感谢gitee用户li_yanhui提点。
2. 在介绍处增加gitee和github的传送门，本人相对于github更经常活跃在gitee上，当然有时候gitee也找不到人，深感抱歉。
3. SeetafaceUtil.writeRect方法不再在原图上画框框，而是创建一个BufferedImage再画上框框。
4. SeetafaceUtil.show方法将窗口对象返回给调用者方便操作。

2020.09.10
1. 对JNI与C++的重新认识，针对常用的模块对内存进一步优化。
2. Java中SeetaImageData转换C++中SeetaImageData从数组拷贝改为强转以加快操作速度。

2020.08.05
1. 在resource下增加cpp文件夹，存放不忍直视的jni代码。

#### 介绍
1. 基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库。
2. 该封装仅做了java到seetaface6(c++)的连接(jni)，可以让java通过resource下x64/JSeetaface6.dll直接使用seetaface6动态库。
3. 该项目只是本人初学jni的第一个作品，所以我仅会封装自己电脑的环境的windos64位系统，其他系统我还得摸索一下，除非有高人相助，否则一时半会我也提供不了，(本人仅略懂c++语法，其他一概不懂)。
4. 方法上基本与seetaface6提供的文档相同，但有一些我自认为用不上的方法，以及功能性重复的方法则省略了。并且在含有下划线，方法命名都尽量使用java的规范。
5. 该封装在~~java上以及~~动态库上，都没有对入参有任何校验，使用前需要自行判断入参的有效性。(java上已经做了入参校验)
6. 该项目没有任何依赖。
7. 在此提供[Seetaface6的传送门](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6)。
8. 在此提供[Seetaface6入门教程的传送门](http://leanote.com/blog/post/5e7d6cecab64412ae60016ef)。
9. 在此提供[JSeetaface6的Gitee传送门](https://gitee.com/onionYe/JSeetaface6)相对活跃。
10. 在此提供[JSeetaface6的Github传送门](https://github.com/CongCongBig/JSeetaface6)。
11. 在此处**强调，请认真查看入门教程**，如懒得看则记住一点，你所创建的各个模块都是线程不安全的，有些安全的你若认为麻烦就都认为不安全。
12. **该项目部分接口本人暂时还未测试，仅供参考，建议在使用前自行做大量测试后投入使用。**

#### 安装教程

1.  拉取本代码
2.  用idea或eclipse导入maven项目
3.  可以看项目中test目录下
```
cn.yezhss.seetaface.demo.base.SeetafaceTest
```
基本上一看就会，或查看下面使用说明
4.  希望能关注微信服务号: **时匆** 本人仅想打开服务号里的流量主QAQ，一般情况并不推送(本人懒) 谢谢支持

#### 使用说明

1.  以上步骤完成后，并不能立即使用，你还需下载官方提供的动态库以及识别模型。详情见 说明2
2.  需要先进入 **SeetafaceTest** 类修改自定义参数即可以开始测试，下载地址见说明3

参数 | 含义
---|---
**DLL_PATH** | 官方提供的动态库路径
**CSTA_PATH** | 官方提供的模型路径
**TEST_PICT** | 自己的测试图片

3.  官方提供的动态库路径以及官方提供的模型路径下载， 请前往[Seetaface6](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6)，在他的文档说明中有下载地址的模块，下载并解压后 将自定义参数指向你所放路径.
4.  查看该包下的部分测试代码进行学习使用
```
cn.yezhss.seetaface.demo
```
5.  官方API在本项目中基本都有，方法名雷同，仅对大小写以及下划线进行转换，API可参考你刚刚下载的动态库包里有个docs文件夹，或参考[Seetaface6入门教程](http://leanote.com/blog/post/5e7d6cecab64412ae60016ef)
6.  一般的操作方式参考如下:
```
// 首先创建你关注的类 此处使用FaceDetector做说明
FaceDetector detector = new FaceDetector(官方face_detector.csta在你本地存放的路径);
// 创建完后可直接使用. 但是入参是图片的BGR字节数组，可以使用SeetafaceUtil创建
SeetaImageData image = SeetafaceUtil.toSeetaImageData(你的图片路径);
// 直接使用seetaface提供的方法
SeetaFaceInfoArray infos = detector.detect(image);
// 得到的结果infos可以进行你的自定义操作
...
// 如果使用完后 您的线程需要释放，但项目并不停止则需要调用close方法
// 当然我并不建议你close掉，毕竟创建消耗资源的问题我也不累述，可以重复使用，只需要自行写个存放类进行缓存
detector.close();
```
7.  如有疑问便提,看到后会尽快回复

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