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xqy2006/llama2.c-zh

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# 单卡
python -m train.py --compile=False --eval_iters=10 --batch_size=8
后台运行: nohup python -m train.py --compile=False --eval_iters=10 --batch_size=8 > log.out &
# 多卡
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 torchrun --master-port 29402 --nproc_per_node=2 train.py
更多方式参考 train.py
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代码找茬
代码优化
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https://gitee.com/kilszfdjs/llama2.c-zh.git
git@gitee.com:kilszfdjs/llama2.c-zh.git
kilszfdjs
llama2.c-zh
llama2.c-zh
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