run_predict_hist.py · marsvin/Listed-company-news-crawl-and-text-analysis - Gitee.com

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提交于 2018-10-25 17:15 . 修改

from Text_Analysis import text_processing_threeDays as tpn
if __name__ == '__main__':
    tpn.ThreeData().predictThreeDays()

上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下：从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据（包括时间、网址、标题、正文）从Tushare上获取沪深股票日线数据（开、高、低、收、成交量和持仓量）和基本信息（包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等）对抓取的新闻文本按照，去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果，抽取出每条新闻里所包含的（0支、1支或多支）股票名称，并将所对应的所有股票代码，组合成与该条新闻相关的股票代码列表，并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本，利用该支股票的... 展开

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