# MindQuantum Docker安装指南
<!-- TOC --->
- [Docker方式安装MindQuantum](#docker方式安装mindquantum)
- [获取MindSpore镜像](#获取mindspore镜像)
- [运行MindSpore镜像](#运行mindspore镜像)
- [验证Mindspore是否安装成功](#验证mindspore是否安装成功)
- [在Docker容器内安装Mindquantum](#在docker容器内安装mindquantum)
- [验证MindQuantum是否安装成功](#验证mindquantum是否安装成功)
<!-- TOC --->
## Docker方式安装MindQuantum
本文档介绍如何使用Docker方式快速安装MindQuantum。首先需要通过Docker方式安装MindSpore，流程介绍在[MindSpore的官方网站](https://www.mindspore.cn/install)，以下将重复这部分的内容。
### 获取MindSpore镜像
对于CPU后端，可以直接使用以下命令获取最新的稳定镜像：
```shell
docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-cpu:{tag}
```
其中{tag}为x.y.z或者devel或者runtime，具体请参考MindSpore的docker[安装指南](https://www.mindspore.cn/install)
### 运行MindSpore镜像
执行以下命令启动Docker容器实例：
```shell
docker run -it swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-cpu:{tag} /bin/bash
```
其中{tag}与上述tag保持一直。
### 验证Mindspore是否安装成功
- 如果你安装的是指定版本x.y.z的容器，执行如下步骤。
按照上述步骤进入MindSpore容器后，测试Docker是否正常工作，请运行下面的Python代码并检查输出：
```python
import numpy as np
import mindspore as ms
from mindspore import set_context, ops, Tensor
set_context(mode=ms.PYNATIVE_MODE, device_target="CPU")
x = Tensor(np.ones([1, 3, 3, 4]).astype(np.float32))
y = Tensor(np.ones([1, 3, 3, 4]).astype(np.float32))
print(ops.add(x, y))
```
代码成功运行时会输出：
```python
[
[
[[2.0, 2.0, 2.0, 2.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0]],
[[2.0, 2.0, 2.0, 2.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0]],
[[2.0, 2.0, 2.0, 2.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0]],
]
]
```
至此，你已经成功通过Docker方式安装了MindSpore CPU版本。
### 在Docker容器内安装Mindquantum
1. 进入Docker容器
```shell
docker exec -it {docker_container} /bin/bash
```
其中{docker_container} 是docker容器的id或者名字
2. 选择编译安装或者pip安装
**编译安装：**
```shell
git clone https://gitee.com/mindspore/mindquantum.git
cd ~/mindquantum
python setup.py install --user
```
**pip安装：**
```shell
pip install https://hiq.huaweicloud.com/download/mindquantum/newest/linux/mindquantum-master-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
### 验证MindQuantum是否安装成功
```shell
python -c 'import mindquantum'
```
马建仓 AI 助手
