代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 fungis/python-gdal-test 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File : 02_栅格NC查看时间序列.py
@Author : fungis@163.com
@notice :
"""
import sys
import warnings
import matplotlib.pylab as plt # 画图模块
import netCDF4
import netCDF4 as nc
'''
安装netCDF4库
conda install netCDF4 -c https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ -y
'''
warnings.filterwarnings('ignore') # 忽略允许警告
data = r'C:\Users\len\Desktop\data\SSP2\26\AIM-SSPRCP-Emission-SSP2-26-CH4-v.1.0.nc' # 文件存放路径
raster = nc.Dataset(data) # 读取raster文件
# 变量名称列表
print(raster.variables.keys())
times = raster.variables['time'] # 波段值
for i in range(len(times)):
real_time = netCDF4.num2date(times[:][i], times.units)
print('time', real_time)
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