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雪糕hg/machine_learning_LAB2

机器学习课程中的实验二（使用mnist与usps数据集，采用BP神经网络与SVM支持向量机的方式实现手写数字的识别）

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雪糕hg/SVM_Single-character-recognition

使用svm多分类，识别单字符，识别率在99.6%

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雪糕hg/Alphabet-Recognition-EMNIST

Alphabet recognition using EMNIST dataset.

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雪糕hg/SVM-digital-recognition

实现一个简易的svm分类器，并且用于手写数字识别

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雪糕hg/svm_mnist_digit_classification

MNIST digit classification with scikit-learn and Support Vector Machine (SVM) algorithm.

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雪糕hg/data_process

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雪糕hg/DigitalRecognition

基于SVM实现手写数字的识别

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雪糕hg/SVM2222 forked from 王军/SVM

基于svm的手写数字图像识别

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雪糕hg/SVM33233 forked from zyz913614263/SVM-手写数字识别

利用opencv svm，进行手写数字识别 参考： http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6452188#