# darknet_face_with_landmark

**Repository Path**: hengzz/darknet_face_with_landmark

## Basic Information

- **Project Name**: darknet_face_with_landmark
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-07
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# darknet_face_with_landmark
## 更新 troch版本：https://github.com/ouyanghuiyu/yolo-face-with-landmark

### 借鉴AlexeyAB大神的 [darknet](https://github.com/AlexeyAB/darknet) 做适量修改，用于人脸检测以及关键点检测,支持ncnn推理

### 实现的功能
- 添加关键点检测分支，使用wing loss
- 添加 hswish,hsigmode 激活函数

## Installation
##### Clone and install
1. git clone https://github.com/ouyanghuiyu/darknet_face_with_landmark.git
2. 使用scripts/retinaface2yololandmark.py脚本将retinaface的标记文件转为yolo的格式使用
3. 其他编译训练都和原版darknet相同
4. 测试
```
    ./darknet detector test ./data/face.data  ./cfg/mbv2_yolov3_face.cfg  ./models/mbv2_yolov3_face_final.weights  ./test_imgs/input/selfie.jpg  -dont_show
```
或者使用yolo_landmark.py进行测试，更换里面的模型配置文件即可


## 精度
### Widerface测试

 - 在wider face val精度（单尺度输入分辨率：**320*240**）
 
 方法|Easy|Medium|Hard
------|--------|----------|--------
libfacedetection v1（caffe）|0.65 |0.5       |0.233
libfacedetection v2（caffe）|0.714 |0.585       |0.306
Retinaface-Mobilenet-0.25(Mxnet)  |0.745|0.553|0.232
mbv2_yolov3_face(our)  |**0.84**|**0.79**|**0.41**
- 在wider face val精度（单尺度输入分辨率：**640*480**） 

方法|Easy|Medium|Hard 
------|--------|----------|--------
libfacedetection v1（caffe）|0.741 |0.683       |0.421
libfacedetection v2（caffe）|0.773 |0.718       |0.485
Retinaface-Mobilenet-0.25(Mxnet)  |**0.879**|0.807|0.481
mbv2_yolov3_face(our)  |0.866|**0.848**|**0.718**

ps: 测试的时候,长边为320 或者 640 ,图像等比例缩放,yolo未作缩放.

## 测试
<p align="center"><img src="test_imgs/selfie.jpg"\></p>




## References
- [darknet](https://github.com/AlexeyAB/darknet)