代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 王布衣/pandas 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
package pandas
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestLoadStructs(t *testing.T) {
type testStruct struct {
A string
B int
C bool
D float64
}
type testStructTags struct {
A string `dataframe:"a,string"`
B int `dataframe:"b,string"`
C bool `dataframe:"c,string"`
D float64 `dataframe:"d,string"`
E int `dataframe:"-"` // ignored
f int // ignored
}
data := []testStruct{
{"a", 1, true, 0.0},
{"b", 2, false, 0.5},
}
dataTags := []testStructTags{
{"a", 1, true, 0.0, 0, 0},
{"NA", 2, false, 0.5, 1, 3},
{"NA", 3, false, 1.5, 2, 4},
}
df1 := LoadStructs(data)
fmt.Println(df1)
df2 := LoadStructs(dataTags)
fmt.Println(df2)
}
func TestDataFrame_Concat(t *testing.T) {
d1 := []float64{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}
s1 := NewSeriesWithoutType("x", d1)
df1 := NewDataFrame(s1)
fmt.Println(df1)
}
func TestDataFrame_Concat1(t *testing.T) {
d1 := []float64{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}
s1 := NewSeriesWithoutType("x", d1)
df1 := NewDataFrame(s1)
d2 := []float64{101, 102}
s2 := NewSeriesWithoutType("x", d2)
df2 := NewDataFrame(s2)
fmt.Println(df1)
fmt.Println(df2)
df3 := df1.Concat(df2)
fmt.Println(df1)
fmt.Println(df3)
}
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