代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 花开富贵/FaceMaster 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
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import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def add_chinese_text(image, text, font_path='font/simsun.ttc', font_size=30, font_color=(0, 255, 0), position=(10, 10)):
"""
在图像上添加中文文本。
参数:
- image: 要添加文本的图像,OpenCV 格式的图像数组。
- text: 要添加的文本内容。
- font_path: 中文字体文件的路径,默认为 'font/simsun.ttc'。
- font_size: 字体大小,默认为 30。
- font_color: 字体颜色,默认为绿色。
- position: 文本左上角的坐标,默认为 (10, 10)。
"""
# 转换图像格式为 RGB(PIL 要求图像格式为 RGB)
pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 创建绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(pil_image)
# 加载中文字体
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
# 在图像上绘制文本
draw.text(position, text, font=font, fill=font_color)
# 将 PIL 图像转换回 OpenCV 格式
return cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
def main():
image_path = 'images/001.jpg'
image = cv2.imread(image_path)
# 检查是否成功读取图片
if image is not None:
# 缩放图片
# image = cv2.resize(image, None, fx=0.8, fy=0.8)
# 在图像上添加中文文本
text = '你好,PIL!'
cv2_image_with_text = add_chinese_text(image, text, font_size=80)
# 显示图片
cv2.imshow('Image with Chinese Text', cv2_image_with_text)
cv2.waitKey(0) # 等待键盘输入,0 表示持续等待直到按下任意键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
# 将图像保存到本地
output_path = 'output/001.jpg'
# 确保输出文件夹存在
os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
# 保存图像
cv2.imwrite(output_path, cv2_image_with_text)
else:
print('无法加载图像:', image_path)
if __name__ == '__main__':
main()
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