采用python语言和django的web框架，使用B/S模式，同时结合使用mysql关系型数据库，然后进行数据分析并反馈分析处理后的信息推送，最终可视化出来。大体按照大数据处理的流程来操作，包括采用scrapy框架进行数据采集，保证数据量有四十万左右。采用pandas和numpy等第三方库进行数据的预处理，用关系型数据库mysql进行数据存储，通过echarts和pyecharts两种可视化方式
采用python语言和django的web框架，使用B/S模式，同时结合使用mysql关系型数据库，然后进行数据分析并反馈分析处理后的信息推送，最终可视化出来。大体按照大数据处理的流程来操作，包括采用scrapy框架进行数据采集，保证数据量有四十万左右。采用pandas和numpy等第三方库进行数据的预处理，用关系型数据库mysql进行数据存储，通过echarts和pyecharts两种可视化方式
这是暑假spark实训的项目，主要做车辆实时监控平台的构建
黑马头条学习
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
