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cold/基于深度学习的噪声抑制与语音识别系统

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cold 提交于 2022-03-09 22:36 . [first]
import difflib
def string_similar(s1, s2):
return difflib.SequenceMatcher(None, s1, s2).quick_ratio()
a = string_similar('jinjinbiaotiao', 'jinjinyoutiao')
print(a)
if a >= 0.5:
res = 1
print (1)
'''
import librosa
import soundfile as sf
for i in range(1,101):
#name = "LJ001-"+str( "%04d"%(i) )+".wav"
name = "E:\\audio\\tts.wav"
src_sig,sr = sf.read(name) #name是要 输入的wav 返回 src_sig:音频数据 sr:原采样频率
dst_sig = librosa.resample(src_sig,sr,16000) #resample 入参三个 音频数据 原采样频率 和目标采样频率
sf.write(name,dst_sig,16000) #写出数据 参数三个 : 目标地址 更改后的音频数据 目标采样数据
'''
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基于深度学习的噪声抑制与语音识别系统
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