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cold/基于深度学习的车牌识别系统

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videospilt.py 1.00 KB
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cold 提交于 2021-12-31 15:18 . first
import os
import cv2
def ExtractVideoFrame(video_input,output_path):
if not os.path.exists(output_path):
os.mkdir(output_path)
times = 0
frame_frequency = 2
count = 0
cap = cv2.VideoCapture(video_input)
print('开始提取', video_input, '视频的图片')
while True:
times += 1
res, image = cap.read()
if not res:
print('图片提取结束')
break
if times % frame_frequency == 0:
img_name = str(count).zfill(6)+'.png'
cv2.imwrite(output_path + os.sep + img_name, image)
count += 1
print(output_path + os.sep + img_name)
cap.release()
'''
def ShowSpecialFrame(file_path,frame_index):
cap = cv2.VideoCapture(file_path)
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, float(frame_index))
if cap.isOpened():
rval, frame = cap.read()
cv2.imshow("image:",frame)
cv2.imwrite(output_path + os.sep + ".png" , frame)
cv2.waitKey()
cap.release()
'''
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