Tencent Hunyuan3D-1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation

随着模型规模的扩大，如何在保持高性能的同时优化资源消耗成为一个关键挑战。为了应对这一挑战，我们研究了混合专家（MoE）模型，当前亮相的Hunyuan-Large（Hunyuan-MoE-A50B）模型，这是目前业界待开源的基于Transformer的最大MoE模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。

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华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件，支撑多模态生成、多模态理解。

RT-Thread是一个来自中国的开源物联网操作系统，它提供了非常强的可伸缩能力：从一个可以运行在ARM Cortex-M0芯片上的极小内核，到中等的ARM Cortex-M3/4/7系统，甚至是多核，64位的ARM Cortex-A，MIPS32/64处理器的功能丰富系统

基于Java开发的全能视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等

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idcops 是一个基于 Django 开发，倾向于数据中心运营商使用的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一系列模块的资源管理平台，解决各类资源集中管理与数据可视化的问题。 idcops 通过“数据中心”来分类管理每个数据中心下面的资源，每个数据中心均是单独的。

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