支持训练lstm/resnet/yolo11/yolo8/yolo5/deepsort

keras_yolov3+OpenCV目标检测，可识别QQ飞车手游内赛车和弯道，支持图片和视频的检测与输出。本视觉小白的初次尝试，经过种种困难后，终于训练出了自己标注的目标检测模型，实属不易，在此记录一下训练的整体步骤，还有很多不足，欢迎学习交流。

yolov3的全部源码和cfg、weights等

YOLO系列网络的改进仓库

简单复现YOLOV3目标检测算法

基于多任务融合的圣女果采摘识别算法

简单的复现了yolov4的项目。没有采取论文中的诸多trick，比较简单

发票识别系统 来自https://github.com/guanshuicheng/invoice

这是你只看一次（YOLO）版本3的中文重写。一个图像识别的人工智能项目。

YoloV7的api使用

YOLOv8应用， YOLOv3、v5、v7、v9比较分析

使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点

克隆的YOLOV8-8.0.187仓库(地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics)，在此基础上，修改了中文标签的字体支持，添加了自定义的一些py脚本、操作记录笔记等

基于yolov7实现的目标检测任务

yolov7网络模型的训练代码。