电赛f题1车国赛满分程序

采用python语言，使用OpenCV和Tensorflow框架达到多线程监控实现动态检测一个封密环境内的人流密度，能动态分析与之相连的监考系统的监控画面并分析得出各个区域的人数，然后将数据发送给服务端存入数据库，客户端可以访问服务器获取统计结果。

此项目使用Python语言，并基于Opencv在树莓派上开发的传统视觉的装甲板识别程序，该程序适用于RoboMaster2022青少年对抗赛的赛场上，曾起到过一定成效，但仍不完美，希望该开源程序起到一个抛砖引玉的作用。因为时间原因程序写的有点乱，注释可能不太完善，有些代码可能需要通过百度或CSDN查才能看懂

基于视觉检测和跟随功能的麦克纳姆轮小车，期望实现功能为目标物体检测识别、人体跟随、动态物体检测和蓝牙控制。 该仓库代码为“目标物体检测识别功能”的python代码。 点击相应ui界面按钮，可检测识别人体、手机、椅子等

通过opencv识别电脑屏幕，串口自动控制鼠标键盘，可用于游戏外挂，屏幕识别等

自动驾驶学习第一部分：基于简单的计算机视觉进行图片中车道线的识别练习代码

学习OpenCV3源代码，开源地址https://github.com/oreillymedia/Learning-OpenCV-3_examples，添加了少量注释，重命名了文件

qt6+qml+opencv+msgv64开发的opencv人脸识别一站式多功能工具，主要功能有：1、预处理图片 2、生成CSV文件 3、生成识别器文件等功能。主要用于学习opencv的整个流程和实现一些简单的功能。

基于 OpenCV 的身份证图像校正软件

学习opencv写的小小的qt应用程序

用Python的cv和tkinter库实现管理本地摄像头读取显示和将手机端摄像头显示在电脑端窗口中

qt+opencv(c++)

基于OpenCV和Qt开发的图像处理软件

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