🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。

🚀 基于 Gradio Blocks 的 YOLOv5 通用目标检测演示系统 Gradio YOLOv5 Det 项目的扩展版

本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行 图像分类，目标检测，语义分割基础网络的视频讲解和代码实现（pytorch） https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

在YOLOv7中实现GradCAM可视化

第十四届大学生计算机设计大赛

在YOLOv5-6.1版本中，实现GradCAM可视化

@中国石油大学（华东），develop分支为2021未来杯参赛作品主题为【校园出入管理系统】，master分支为2021小学期作品主题为【行人检测系统】

基于Qt及OpenCv设计了一个视觉检测系统，实现了米粒的计数、缺陷分析功能。