🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台

新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！

分布式任务调度框架, 支持 实时任务；支持定时任务 (如：3天之后执行)；CronExpression 任务(如:0 0/1 * * * ?)

基于spring-boot+quartz的CRUD任务管理系统

🚀🔥🚀 多线程并发编程框架。为企业高并发（电商）复杂场景提供快速解决方案。 可以完美应对多种多线程高并发场景。 如果苦恼于多线程开发，赶快体验下吧！

.net 简单任务调度平台，用于.net dll,exe的任务的挂载，任务的隔离，调度执行，访问权限控制，监控，管理，日志，错误预警，性能分析等。 平台基于quartz.net进行任务调度功能开发，采用C#代码编写, 支持corn表达式和第三方自定义的corn表达式扩展。 架构以插件形式开发，具有良好的功能扩展性，稳定性，简单性，便于第三方开发人员进一步进行功能扩展。 支持多节点集群，便于集群服务器的资源有效分配，任务的相互隔离。 支持邮件形式的错误预警，便于运维及时处理任务异...

dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统，提供简单易用的操作界面，降低用户使用crontab调度的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。

分布式任务调度，只依赖redis的实现版本

巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。

opencron 是强大的管理linux crontab任务的系统，基于JAVA开发

Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。 Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

jobs 分布式任务调度组件

一款分布式的任务调度与分布式计算框架，提供任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等能力。

基于kettle 8.3API的在新采集任务调度项目，后端采用springboot实现，前端使用Bootstrap，参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理，后台代码自行参考了API进行工具化编写，方便使用

ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统，它基于.Net Core 3.1平台构建，支持跨平台多节点部署运行