Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级Java中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene、solr、elasticsearch、opensearch的搜索分词接口

Friso 是使用 c 语言开发的一款开源的高性能中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入其他程序中， 例如：MySQL，PHP，并且提供了php5, php7, ocaml, lua的插件实现

LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注、专名识别等功能

中文处理工具包，可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词

基于 NLP 技术 ( HanLP ) 实现的中文分词插件，准确度比常用的分词器高太多，同时提供 ElasticSearch 和 OpenSearch 插件。

Go 语言高效分词, 支持英文、中文、日文等

模仿锤子M1新出的BigBang功能,轻松分词，重新造句，基于讯飞分词SDK实现

中文词法分析（LAC） 中文分词(Word Segmentation)是将连续的自然语言文本，切分出具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程

ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典

基于ik-analyzer分词器，在其基础上实现对不同版本的lucene兼容，ik-analyzer项目主页地址为：https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/

elasticsearch的ik分词器动态扩展词库

Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估。本站是cws_evaluation在Github的镜像站点，仅做备份使用。

Chinese analysis plugin which using IK analysis for Elasticsearch

首先感谢jieba分词原作者fxsjy，没有他的无私贡献，我们也不会结识到结巴 分词，更不会有现在的java版本

可能是东半球hao用的elasticsearch(es)中文分词器插件