本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

连接 Python 与 PHP 生态

SafeLine，中文名 "雷池"，是一款简单好用, 效果突出的 Web 应用防火墙(WAF)，可以保护 Web 服务不受黑客攻击。

Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，10微秒级别的查询性能，提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。

通达信数据读取 pytdx 的一个简便使用封装

C++ Component Model

CDroid 是一套基于C++11开发的高仿安卓的跨平台GUI引擎，兼容Android Studio设计工具。设计目标针对中高端嵌入式设备，旨在为中高端设备提供媲美安卓的UI设计效果。同时也让安卓开发者能轻松切入到嵌入式开发领域。

AWTK 全称为 Toolkit AnyWhere，是 ZLG 倾心打造的一套基于 C 语言开发的 GUI 框架。旨在为用户提供一个功能强大、高效可靠、简单易用、可轻松做出炫酷效果的 GUI 引擎，并支持跨平台同步开发

本框架主要是基于 Python + pytest + allure + log + yaml + mysql + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架，本框架优势在于易维护，功能丰富，测试人员只需要维护测试用例，零基础小白也可以快速上手，框架支持多环境、多角色任意切换，支持接口响应断言以及数据库断言。

基于"事件"和"语义消息""流"的网络应用协议（在微服务、移动应用、物联网等场景，可替代 http、websocket 等）