一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包

DFA算法实现的敏感词过滤工具，支持Skip参数控制敏感词干扰噪音，支持白名单跳过白名单词汇，支持在线添加和删除敏感词，管理敏感词库

Easy-to-use and powerful NLP library with Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications (Neural Search/QA/IE/Sentiment Analysis)

百度开源的依存句法分析系统。 本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）

LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注、专名识别等功能

基于 Pytorch 和 MMCV 语义分割开源算法库，也是语义分割算法性能评估框架，已提供超过420个语义分割算法模型，并支持多种分割任务数据集，包括自然图像、遥感图像等。

在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Model, PLM）已成为重要的基础技术，在多语言的研究中，预训练模型的使用也愈加普遍。为了促进中国少数民族语言信息处理的研究与发展，哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布少数民族语言预训练模型CINO (Chinese mINOrity PLM)。

MindNLP is an open source NLP library based on MindSpore.

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的NLP大规模预训练和多任务学习框架，非常适用于阅读理解等任务。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。

中文处理工具

AliceMind 是业界领先的预训练语言模型体系

iflytek TextBrewer Ner任务的增强版，TextBrewer是一个基于PyTorch的、为实现NLP中的知识蒸馏任务而设计的工具包

Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation.

Prompt-learning is the latest paradigm to adapt pre-trained language models (PLMs) to downstream NLP tasks, which modifies the input text with a textual template and directly uses PLMs to conduct pre-

A PyTorch-based knowledge distillation toolkit for natural language processing