XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

面向科研和产品化的深度学习和强化学习库（TensorLayer开源中国官方镜像）

自动化时间序列异常检测系统 | 自动机器学习 | AutoML｜异常检测

《动手学深度学习》，英文版即伯克利深度学习（STAT 157，2019春）教材。

⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models.

OpenVINO allows developers to deploy pre-trained deep learning models through a high-level C++ Inference Engine API integrated with application logic.

EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统。

MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架，具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势，可帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程，真正实现小时级的转化能力。作为旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++的最核心组件，MegEngine 在 2020 年 3月正式向全球开发者开源。

使用Qt编写的BP神经网络分类器演示程序

ndraw是一个可自由定义网络图、流程图以及简单的神经网络可视化工具。a tool to show neural networks and draw custom networks.

一个强大且轻量的联邦学习框架，其底层支持同态加密、秘密共享、差分隐私等多种加密技术， 并且同时支持Tensorflow、Mxnet、Pytorch等主流框架。

TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库，用于训练和部署机器学习模型

基于Java的机器学习多分类问题HSSVM(超球支持向量机)算法求解工具包. 利用该工具包，可以对特定格式的样本数据、使用SVM超球模型（Hyper-sphere）完成数据的训练与预测。目前仅支持C_SVC(C-Support Vector Classification).

华为机器学习服务场景化体验App源码，快速了解如何集成机器学习服务的文本识别、身份证识别、图像分割、图像分类、人脸检测等能力

一个高效易用的联邦学习框架