MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

MindSpore document

A connecting link module between frontends and Ascend processors.

基于FPGA的CNN自适应映射技术——inna1.0

MindSpore community

MindSpore实验，仅用于教学或培训目的。配合MindSpore官网使用。 MindSpore experiments, for teaching or training purposes only. Use it together with the MindSpore official website.

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

MindSpore on Kubernetes

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。

『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle

OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。

AKG(Auto Kernel Generator) is an optimizer for operators in Deep Learning Networks, which provides the ability to automatically fuse ops with specific patterns.

OPT（Omni-Perception Pre-Trainer）是全场景感知预训练模型的简称，中文名字叫紫东太初，是中科院自动化和华为联合研发的多模态预训练模型，本仓是紫东太初十亿参数级别模型的MindSpore版本代码，包含预训练模型及多个下游任务模型。

Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎