基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。
基于深度学习的智能车牌识别,支持14种中文车牌类型。
YOLOSHOW - YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 基于 Pyside6 的图形化界面
同步更新官方最新版 mmdetection
https://github.com/open-mmlab/mmdetection
🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型,轻量安装、使用方便、可移植性强。
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine),提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索,适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)
基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测(精力有限,附qq群方便交流)