Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等

🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

AIFlowy 是一个基于 Java 开发的、企业级 AI 应用开发平台 ，对标 Dify、Coze 等产品，致力于为中国开发者提供高效、开放、本土化的 AI 工具与解决方案。

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案。前端基于 Web Component 开发，支持与 React、Vue、Svelte 等任何框架集成。后端支持 Java、Nodejs、Python 等 SDK，助力传统应用快速 AI 转型。

深度学习计算机视觉标注工具/PascalVOC/YOLO

ACL作为AI计算语言开发和运行平台，提供了Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，供用户开发AI应用，实现目标识别、图像分类、语言和文字处理等功能。

cann-ops-adv，是基于昇腾硬件的融合算子库（adv表示advanced）。

The first open-source all-in-one AI productivity platform

将个人微信化身GPT机器人， 项目基于openwechat 开发