Fay是一个完整开源的数字人应用框架，向下对接语言模型，向上对接数字人。通过三个版本的Fay(带货版、助理版、agent版)及数字人模型的组合，可轻松实现：卖场导购、虚拟主播、数字人助理、虚拟服务员、虚拟教师、语音助手、文字助手、移动助手。
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
Ascend Extension for PyTorch
faQnet /fɑːkjuːnet/是一个c++神经网络框架，它使用OpenCV库，并且使用单列矩阵储存输入输出。"faQnet"这个名字是"flexible and Quick neural network"的缩写，旨在实现一个强调灵活性和快速开发的神经网络框架，能够适应各种神经网络架构，同时提升开发效率。
MindSpore Reinforcement是一个开源的强化学习框架，支持使用强化学习算法对agent进行分布式训练。
