RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环
专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
千知平台（qKnow） 是一款以知识图谱为核心的开源企业级知识平台，支持从结构化与非结构化数据中高效获取和整合知识，帮助企业构建语义明确、动态演化的知识图谱体系。
平台为智能问答、语义检索和智能体构建提供坚实基础，是企业迈向智能化知识管理与AI融合应用的重要支撑平台。
🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
AigcPanel 是一个简单易用的一站式AI数字人系统，支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。
fay是一个帮助数字人（2.5d、3d、移动、pc、网页）或大语言模型（openai兼容、deepseek）连通业务系统的mcp框架。
小宝人工智能和量化平台BaoAI后端项目。BaoAI采用前后端分离框架，前端项目baoaifront，后端项目baoaiback。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。
AI智能聊天小程序开源版本，目前支持对接阿里百炼、百度千帆文心一言、讯飞星火大模型.
基于ruoyi-vue-plus的java8版本
目前支持主要的三家厂商+本地ollama接口调用+dify接口
