AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环
专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。
🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台,项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统,为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能,支持windows、linux、docker等多种部署方式,使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型,支持CPU和GPU,使用tensorboard实时查看训练进度,具备数据集自动分割功能。
千知平台(qKnow) 是一款以知识图谱为核心的开源企业级知识平台,支持从结构化与非结构化数据中高效获取和整合知识,帮助企业构建语义明确、动态演化的知识图谱体系。
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