1 Star 0 Fork 258

脱线/书法体识别APP

加入 Gitee
与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
文件
该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。
克隆/下载
1_Xy.py 950 Bytes
一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史
William Wang 提交于 2023-04-22 15:26 . init
# 0. 引入必要的包
# TODO
from util import get
# 1. 读取配置文件中的信息
train_dir = get("train") # 获取 训练数据路径
char_styles = get("char_styles") # 获取 字符样式列表,注意: 必须是列标
new_size = get("new_size") # 获取 新图像大小元组, 注意: 必须包含h和w
# 2. 生成X,y
print("# 读取训练数据并进行预处理,")
# TODO
# 3. 分割测试集和训练集
print("# 将数据按 80% 和 20% 的比例分割")
X_train, X_test, y_train, y_test = #TODO
# 4. 打印样本维度和类型信息
print("X_train: ", X_train.shape, X_train.dtype) # 训练集特征的维度和类型
print("X_test: ", X_test.shape, X_test.dtype) # 测试集特征的维度和类型
print("y_train: ", y_train.shape, y_train.dtype) # 训练集标签的维度和类型
print("y_test: ", y_test.shape, y_test.dtype) # 测试集标签的维度和类型
# 5. 序列化分割后的训练和测试样本
# TODO
马建仓 AI 助手
尝试更多
代码解读
代码找茬
代码优化
1
https://gitee.com/emmm_e_m/shufa_app.git
git@gitee.com:emmm_e_m/shufa_app.git
emmm_e_m
shufa_app
书法体识别APP
master

搜索帮助