一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架，包含：实时流任务调度、kafka偏移量管理，web后台管理，web api启动、停止spark streaming，宕机告警、自动重启等等功能支持，用户只需要关心业务代码，无需关注繁琐的技术细节，大大提高实时流开发效率和难度(附demo)。
商品类目预测，使用Spring Boot开发框架和Spark MLlib机器学习框架，通过TF-IDF和Bayes算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供RESTFul接口。
