代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 CV_Lab/FaceLabeling 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
# 参考:https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/requirements.txt
# Usage: pip install -r requirements.txt
# Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.1
Pillow>=7.1.2
PyYAML>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1 # Google Colab version
# torch>=1.7.0
# torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.41.0
protobuf<=3.20.1 # https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/8012
# Logging -------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# wandb
# Plotting ------------------------------------
pandas>=1.1.4
seaborn>=0.11.0
# Face Labeling --------------------------------------
rich>=12.4.4
# Export --------------------------------------
# coremltools>=4.1 # CoreML export
# onnx>=1.9.0 # ONNX export
# onnx-simplifier>=0.3.6 # ONNX simplifier
# scikit-learn==0.19.2 # CoreML quantization
# tensorflow>=2.4.1 # TFLite export
# tensorflowjs>=3.9.0 # TF.js export
# openvino-dev # OpenVINO export
# Extras --------------------------------------
ipython # interactive notebook
psutil # system utilization
thop # FLOPs computation
# albumentations>=1.0.3
# pycocotools>=2.0 # COCO mAP
# roboflow
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