README.md · 可乐君/clause

[主页](https://github.com/chatopera/clause)　|　[Chatopera 云服务](https://docs.chatopera.com/)　|　[开发者文档](https://github.com/chatopera/clause/wiki)　|　[博客专栏](https://chatopera.blog.csdn.net/)

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!!! Be cautious.

!!! This repo is retired, all good works are now delivering with [Chatopera Cloud Service](https://bot.chatopera.com/), a more sophisticated way to deliver good softwares for Enterprises and Developers.

In Chatopera, we believe Chatbots are the next application platform, with Chatopera Cloud Service, we get better development cycle for feedbacks and engagements with Enterprises and Developers. Please stick with Chatopera by using [Chatopera Cloud Service](https://bot.chatopera.com/).

# 重要提示

本代码库不再维护，所有的对智能对话机器人的支持将通过 [Chatopera 云服务](https://docs.chatopera.com) 提供，面向企业和开发者使用，资费或私有部署，查看[文档](https://docs.chatopera.com/products/chatbot-platform/contract/index.html)。

Chatopera 相信，聊天机器人是下一代应用发布平台，未来“聊天即服务”。通过云服务的方式，Chatopera 可以有更快的迭代速度，获得企业和智能对话应用开发者的反馈，以及让 Chatopera 有更好的经济回报以保证更良性的循环。

# Clause

[![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/chatopera/clause.svg)](https://hub.docker.com/r/chatopera/clause/) [![Docker Stars](https://img.shields.io/docker/stars/chatopera/clause.svg)](https://hub.docker.com/r/chatopera/clause/)

Chatopera 语义理解服务 / Chatopera Language Understanding Service

Clause 帮助聊天机器人开发商、开发者快速而低成本的获得开源的语义理解系统。

Clause 是 Chatopera 团队自主研发及使用其他商业友好的开源软件的方式实现的，Clause 为实现聊天机器人提供强大的大脑，包括客服、智能问答和自动流程服务。Clause 利用深度学习，自然语言处理和搜索引擎技术，让机器更加理解人。

利用 Clause 可快速实现聊天机器人服务，通过自然语言的人机交互形式完成数据收集和数据处理。

## 功能

- 支持多机器人管理，每个机器人可创建多个意图(Intent)

- 自定义词典（CustomDict），支持词表形式及正则表达式形式

- 自定义意图（Intent），槽位（Slot）和说法（Utterance）

- 开箱即用的系统词典（人名、地名、组织机构名和时间等）

- 支持聊天机器人调试分支和上线分支

- 支持会话周期管理

- 服务端为微服务，C++实现；客户端使用 RPC 协议连接进行集成，支持多种语言 SDK

- 服务端可做集群，支持大规模高并发访问

**Clause 的服务端使用 C++编写，并且发布为 Docker 镜像；同时提供的客户端集成接口支持多种语言，包括 Java、Python、Node.js 等，请参考下面的内容进一步了解。**

## 快速开始

使用 Python 快速实现问答机器人<a href="https://github.com/chatopera/clause-py-demo">(链接)</a> 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/65892122-54ffc480-e3d8-11e9-8f64-c82f25694df5.gif" width="800">

## 欢迎使用

- [概述](https://github.com/chatopera/clause/wiki/%E6%A6%82%E8%BF%B0)
- [系统设计与实现](https://github.com/chatopera/clause/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
- [服务部署](https://github.com/chatopera/clause/wiki/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%83%A8%E7%BD%B2)
- [示例程序](https://github.com/chatopera/clause/wiki/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E7%A8%8B%E5%BA%8F)
- [开发环境搭建](https://github.com/chatopera/clause/wiki/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA)
- [系统集成](https://github.com/chatopera/clause/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%9B%86%E6%88%90)
- [API 文档](https://github.com/chatopera/clause/wiki/API%E6%96%87%E6%A1%A3)
- [FAQ](https://github.com/chatopera/clause/wiki/FAQ)

## Chatopera 云服务

Clause 同时也是 [Chatopera 云服务](https://bot.chatopera.com/)的一个基础模块。

[https://bot.chatopera.com/](https://bot.chatopera.com/)

[Chatopera 云服务](https://bot.chatopera.com)是一站式实现聊天机器人的云服务，按接口调用次数计费。Chatopera 云服务是 [Chatopera 机器人平台](https://docs.chatopera.com/products/chatbot-platform/index.html)的软件即服务实例。在云计算基础上，Chatopera 云服务属于**聊天机器人即服务**的云服务。

Chatopera 机器人平台包括知识库、多轮对话、意图识别和语音识别等组件，标准化聊天机器人开发，支持企业 OA 智能问答、HR 智能问答、智能客服和网络营销等场景。企业 IT 部门、业务部门借助 Chatopera 云服务快速让聊天机器人上线！

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<summary>展开查看 Chatopera 云服务的产品截图</summary>

自定义词典 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530072-da92d600-d33e-11e9-8656-01c26caff4f9.png" width="800">

自定义词条 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530091-e41c3e00-d33e-11e9-9704-c07a2a02b84e.png" width="800">

创建意图 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530169-12018280-d33f-11e9-93b4-9db881cf4dd5.png" width="800">

添加说法和槽位 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530187-20e83500-d33f-11e9-87ec-a0241e3dac4d.png" width="800">

训练模型 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530235-33626e80-d33f-11e9-8d07-fa3ae417fd5d.png" width="800">

测试对话 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530253-3d846d00-d33f-11e9-81ea-86e6d47020d8.png" width="800">

机器人画像 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530312-6442a380-d33f-11e9-869c-85fb6a835a97.png" width="800">

系统集成 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530281-4ecd7980-d33f-11e9-8def-c53251f30138.png" width="800">

聊天历史 
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64530295-5856e180-d33f-11e9-94d4-db50481b2d8e.png" width="800">

立即使用 
 <a href="https://bot.chatopera.com" target="_blank">
 <img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/64531083-3199aa80-d341-11e9-86cd-3a3ed860b14b.png" width="800">
 </a>

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## 主题演讲

| 时间       | 活动                                                                          | 链接                                                                                                                      | 时长   | 概述                                |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | ----------------------------------- |
| 2019-12-14 | [Microsoft AI Bootscamp(2019)](https://github.com/huan/microsoft-ai-bootcamp) | [回放](https://www.bilibili.com/video/av80153181?p=3)                                                                     | 40mins | 基本使用介绍+支持正则表达式词典     |
| 2019-11-03 | [COSCon '2019 中国开源年会](https://www.bagevent.com/event/5744455)           | [回放](https://v.qq.com/x/page/u3017ka4t6o.html)， [PPT【提取码: 25ni】](https://pan.baidu.com/s/1Z-d6CMtI782TLHRxaklDcw) | 40mins | 基本使用介绍+支持读取文件训练机器人 |
| 2019-09-26 | CSDN 学院直播：深度学习之智能问答机器人实战                                   | [回放](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1068)                                                                      | 60mins | 基本使用介绍                        |

## 用户交流群

在 Chatopera 客户群中也包括其他用户，请不要发送敏感信息。讨论与 Chatopera 产品和服务相关的事宜 
<img src="https://static-public.chatopera.com/assets/images/Chatopera_wecom_customer_group_qr.png" width="600">

## 媒体报道

- [开源中国：语义理解系统 Clause](https://www.oschina.net/p/clause)

- [我爱自然语言处理：Clause，开源的语义理解服务](http://www.52nlp.cn/clause-oss)

## 特别鸣谢

- [Lexical Analysis of Chinese](https://github.com/baidu/lac): Baidu's open-source lexical analysis tool for Chinese, including word segmentation, part-of-speech tagging & named entity recognition.
- [CRFsuite](https://github.com/chokkan/crfsuite): a fast implementation of Conditional Random Fields (CRFs)
- [Xapian](https://xapian.org/): an Open Source Search Engine Library

# 自然语言处理推荐入门&工具书

机器学习 & 自然语言处理入门指南，本书由 [Clause](https://github.com/chatopera/clause) 作者参与著作。

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 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/3538629/48657619-bcd24880-ea6e-11e8-8c4e-8bcb00761942.png" width="400"> 
 </a>

[《智能问答与深度学习》](https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E7%AD%94%E4%B8%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&enc=utf-8&wq=%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E7%AD%94%E4%B8%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0) 这本书是服务于准备入门机器学习和自然语言处理的学生和软件工程师的，在理论上介绍了很多原理、算法，同时也提供很多示例程序增加实践性，这些程序被汇总到示例程序代码库，这些程序主要是帮助大家理解原理和算法的，欢迎大家下载和执行。代码库的地址是：

[https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code](https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code)

## 开源许可协议

[Apache License Version 2.0](https://github.com/chatopera/clause/blob/master/LICENSE)

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