1   简介

离线安装工具提供系统组件、python第三方依赖自动下载以及一键式安装的功能，并支持驱动、固件、CANN软件包以及MindX DL的安装。

2   免责声明

本代码仓库中包含多个开发分支，这些分支可能包含未完成、实验性或未测试的功能。在正式发布之前，这些分支不应被用于任何生产环境或依赖关键业务的项目中。请务必仅使用我们的正式发行版本，以确保代码的稳定性和安全性。 使用开发分支所导致的任何问题、损失或数据损坏，本项目及其贡献者概不负责。 正式版本请参考ascend-deployer正式release版本。

3   开源社区信息总览

包含MindX组件开源社区周期例会、组件版本更新通知等信息，请参考昇腾MindX开源组件社区信息总览。

4   快速指南

本工具主要支持开局场景（环境仅安装了OS），如果遇到问题，请参考ascend-deployer用户指南。

4.1   安装内容

工具支持安装的内容参考下图，其中红色部分是昇腾设备上必须安装的，橙色部分和绿色部分是可选安装的，如果需要直接运行AI框架或Toolbox，橙色部分也是必须安装的。

4.2   使用样例

以下以Ubuntu_18.04_x86_64系统，服务器上插Atlas 300I Pro推理卡为例快速展示工具的使用方式。

1. 以root用户登录待安装设备。

2. 执行 pip3 install ascend-deployer==<version> 安装ascend-deployer工具。<version>为ascend-deployer工具的版本号， 建议参考官网下载最新发布版本的工具包。如果提示pip3命令不存在，请用户自行安装。

3. 执行下载命令。

   ascend-download --os-list=Ubuntu_18.04_x86_64 --download=CANN==6.3.RC1,MindSpore==2.0.0rc1
   

   执行以上命令后，会自动下载好OS所需依赖，CANN软件包和配套的驱动和固件包，以及docker软件等，并存放到$HOME/ascend-deployer/resources目录下。

4. 安装驱动和固件时，如果不是归一包（包名以 Ascend-hdk 开头），需在inventory_file中提前配置cus_npu_info变量。

   [ascend]
   localhost ansible_connection='local'
   

5. 执行以下安装命令，自动安装所有能找到的包（MindX DL集群调度组件除外，该两者请参考 ascend-deployer用户指南）。

   ascend-deployer --install-scene=auto
   

6. 安装后配置。 使用python和CANN前，需要根据实际情况配置环境变量，以下内容以配置python和nnae的环境变量为例。

   source /usr/local/ascendrc                # 配置python环境变量
   source /usr/local/Ascend/nnae/set_env.sh  # 配置nnae的环境变量
   

7. 详细指南请参考ascend-deployer用户指南