README.md · charles.ruan/db-router

## 需求场景

由于业务体量较大，数据增长较快，所以需要把用户数据拆分到不同的库表中去，减轻数据库压力。

分库分表操作主要有垂直拆分和水平拆分：

- 垂直拆分：指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上，这样也就将数据的压力分担到不同的库上面。最终一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，也就是专库专用。
- 水平拆分：如果垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。如：user_001、user_002

## 快速入门

1. 下载项目，maven clean install
2. 引入依赖

```xml
 <dependency>
    <groupId>com.charles</groupId>
    <artifactId>db-router-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
```

3. 配置文件

```yml
mini-db-router:
  jdbc:
    datasource:
      dbCount: 2
      tbCount: 4
      default: db00
      routerKey: uId
      list: db01,db02
      db00:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chalres?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
        username: root
        password: root
      db01:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
        username: root
        password: root
      db02:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=UTC&useSSL=true
        username: root
        password: root
```

4. 使用注解

Mapper

```java
@DBRouterStrategy(splitTable = true)
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserInfo> {

List<UserInfo> getList();

@DBRouter(key = "userName")
    void insertUser(UserInfo userInfo);

}
```

`Mapper.xml`

```xml
    <insert id="insertUser" parameterType="com.charles.entity.UserInfo">
        insert into cls_user (user_name, password) values(#{userName},#{password})
    </insert>
```

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