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123/MAML-Pytorch

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import torch
from torch import nn
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.a = nn.ParameterList([nn.Parameter(torch.zeros(3, 4))])
b = [torch.ones(2, 3), torch.ones(2, 3)]
for i in range(2):
self.register_buffer('b%d' % i, b[i])
def forward(self, input):
return self.a[0]
class MAML(nn.Module):
def __init__(self):
super(MAML, self).__init__()
self.net = Net()
def forward(self, input):
return self.net(input)
def main():
device = torch.device('cuda')
maml = MAML().to(device)
print(maml.net.a)
print(maml.net.b0)
if __name__ == '__main__':
main()
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