diff --git a/AIInfra.md b/AIInfra.md
index 2e39210cfcd8017e3bb40dfbedc74f53de93c717..0aa4c2dc5a2ebc3209b47a52ae9d90acde143091 100644
--- a/AIInfra.md
+++ b/AIInfra.md
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 # AI Infra工作组介绍
 
-AI Infrastructure (AI Infra) 工作组隶属于CCF开源发展技术委员会(CCF ODTC)，秉承创新、开放、协作、共享的理念和价值观，致力于打造新型开源创新服务平台，培育孵化原始创新的开源项目，培养开源创新实践人才。
+AI Infrastructure (AI Infra) 工作组隶属于中国计算机学会（CCF）开源发展技术委员会(ODTC)，秉承创新、开放、协作、共享的理念和价值观，致力于打造新型AI Infra开源创新社区，培育孵化AI Infra创新的开源项目，培养AI Infra开源创新实践人才。
 
 # 我们的组织架构
 
-我们依托CCF链接科教资源、产业资源和社会资源，形成产、学、研、用、投联动的开源创新模式，探索由学术共同体主导的开源发展新路径，为中国计算机学会会员乃至全球开源创新实践者提供高水平服务，助力开源生态建设。目前整体架构如下：
+我们依托CCF链接科教资源、产业资源和社会资源，形成产、学、研、用、投联动的开源创新模式，探索由学术共同体主导的AI Infra开源发展新路径，为中国乃至全球开源创新实践者提供高水平开源服务，助力开源AI Infra生态建设。目前整体架构如下：
 <img src="./images/ai_infra_org.png">
 
 
diff --git a/cp/S1/README.md b/cp/S1/README.md
index 0323486f11ff29b2b84e4fbfcb422f028bf764db..64fe9835f7adecae6833e72d4f9d4db22f70fdd3 100644
--- a/cp/S1/README.md
+++ b/cp/S1/README.md
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 - 公益支持：中国光华科技基金会
 - 合作伙伴：ODTC AI Infra工作组、魔力方舟、木兰开源社区、书生、上海开源信息技术协会、机制流、魔乐社区、飞桨
 
-## 🎯 赛题设置三大赛道，19+万奖金等你来拿！！！
+## 🎯 赛题设置三大子赛题，19+万奖金等你来拿！！！
 
 ### 赛题清单
 
-- **[子赛道一、评测数据集生成挑战赛](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUCodeForces)** 
-- **[子赛道二、GPU 开源生态挑战赛](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUApps)**
-- **[子赛道三、GPU 算子优化挑战赛](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUKernelContest)**
+- **[子赛题一、评测数据集生成挑战赛](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUCodeForces)** 
+- **[子赛题二、GPU 开源生态挑战赛](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUApps)**
+- **[子赛题三、GPU 算子优化挑战赛](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUKernelContest)**
 
 ### 赛事安排
 
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 ### 奖金设置
 
-| 赛道 | 奖项设置 | 名额 | 奖金分配（单项） | 分项金额总额 |
+| 赛题 | 奖项设置 | 名额 | 奖金分配（单项） | 分项金额总额 |
 | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 子赛道一、评测数据集生成挑战赛 | 一等奖 | 1 | ¥16,000.00 | ¥16,000.00 |
+| 子赛题一、评测数据集生成挑战赛 | 一等奖 | 1 | ¥16,000.00 | ¥16,000.00 |
 |                            | 二等奖 | 3 | ¥8,000.00 | ¥24,000.00 |
 |                            | 三等奖 | 8 | ¥3,000.00 | ¥24,000.00 |
-| 子赛道二、GPU开源生态挑战赛 | 一等奖 | 1 | ¥16,000.00 | ¥16,000.00 |
+| 子赛题二、GPU开源生态挑战赛 | 一等奖 | 1 | ¥16,000.00 | ¥16,000.00 |
 |                         | 二等奖 | 3 | ¥8,000.00 | ¥24,000.00 |
 |                         | 三等奖 | 8 | ¥3,000.00 | ¥24,000.00 |
-| 子赛道三、GPU算子优化挑战赛 | 一等奖 | 1 | ¥16,000.00 | ¥8,000.00 |
+| 子赛题三、GPU算子优化挑战赛 | 一等奖 | 1 | ¥16,000.00 | ¥8,000.00 |
 |                         | 二等奖 | 3 | ¥8,000.00 | ¥24,000.00 |
 |                         | 三等奖 | 8 | ¥3,000.00 | ¥24,000.00 |
 
 ---
 
-## 💥 三大赛道解读·硬核攻坚GPU开源生态
+## 💥 三大子赛题解读·硬核攻坚GPU开源生态
 
-### 子赛道一、评测数据集生成挑战赛
+### 子赛题一、评测数据集生成挑战赛
 
 在 AI 模型开发和部署中，GPU 性能评测是一个非常重要的环节。不同 GPU、不同深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等）在运行相同任务时，速度、吞吐量、内存占用等表现差异很大。本次挑战赛希望通过社区的力量，构建一个标准化、带权重的评测数据集，让 GPU 性能比较更加科学、公正。
 
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 #### 📤 提交要求
 
-- 每位选手按赛道解读要求提交内容：先开赛题Iusse，关联Iusse ID的PR方式提交，详见：[001-sample](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUCodeForces/tree/main/example/001-example)
+- 每位选手按赛题解读要求提交内容：先开赛题Iusse，关联Iusse ID的PR方式提交，详见：[001-sample](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUCodeForces/tree/main/example/001-example)
 - **接受数量** = 提交并被接受的样本总数
 
 #### 🏆 评分规则及排名机制
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    - 若仍相同，比加分项得分高者优先
 4. 当同一参赛选手在本赛题有多个赛题的提交时，可累加赛题PR合并的数量，最终以每个选手唯一ID提交合并的总数为准。
 
-> 感兴趣详细了解赛道信息：[子赛道一详细解读](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUCodeForces/blob/main/README.md)
+> 感兴趣详细了解赛题信息：[子赛题一详细解读](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUCodeForces/blob/main/README.md)
 
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-### 子赛道二、GPU 开源生态挑战赛
+### 子赛题二、GPU 开源生态挑战赛
 
-在CUDA成为目前最主流的开源AI生态，如何能高效的构建兼容CUDA的GPGPU软件生态会成为后续AI生态成长很重要的一个方向。通过该赛道的挑战，能摸索一条相对快速的适配上游社区快速支持国产MACA软件生态。利用MACA兼容CUDA的GPU软件生态，实现GPU软件生态的快速适配，并尝试利用GPU软件生态的优化，提高模型性能。
+在CUDA成为目前最主流的开源AI生态，如何能高效的构建兼容CUDA的GPGPU软件生态会成为后续AI生态成长很重要的一个方向。通过该赛题的挑战，能摸索一条相对快速的适配上游社区快速支持国产MACA软件生态。利用MACA兼容CUDA的GPU软件生态，实现GPU软件生态的快速适配，并尝试利用GPU软件生态的优化，提高模型性能。
 
 #### 📌 挑战方向
 
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 #### 📤 提交要求及评分标准
 
-- 每位选手按赛道解读要求提交内容：先开赛题Iusse，关联Iusse ID的PR方式提交。
+- 每位选手按赛题解读要求提交内容：先开赛题Iusse，关联Iusse ID的PR方式提交。
 - 如提交直接是上游仓库的PR，先开赛题Iusse，Iusse关联上游PR<注意：最终审核已唯一email地址是否为同一账号为唯一依据，注意：请其它上游仓库用相同email地址作为提交邮箱>。
 
 - **评分标准：**
@@ -133,14 +133,14 @@
 3. 若分数相同：
    - 性能提升高者优先
    - 内容完整性高者优先
-4. 注意：当同一参赛选手在本赛道有多个赛题的提交时，只取最高分，不累加多个赛题得分
+4. 注意：当同一参赛选手在本赛题有多个赛题的提交时，只取最高分，不累加多个赛题得分
 
-> 感兴趣详细了解赛道信息：[赛道二详细解读](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUApps/blob/main/README.md)
+> 感兴趣详细了解赛题信息：[赛题二详细解读](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUApps/blob/main/README.md)
 
 
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-### 子赛道三、GPU 算子优化挑战赛
+### 子赛题三、GPU 算子优化挑战赛
 
 在大模型推理时代，通过GPU算子优化比赛汇聚开发者，加速国产硬件软硬件协同优化，突破生态壁垒，推动从“可用”到“好用”；针对Transformer等推理负载激发生态创新，锤炼底层算子的极致性能与能效，缩短与国际芯片的性能差距；以赛促研，培养国产芯片适配人才，同时沉淀优化经验，为建立自主产业标准提供实践基础。
 
@@ -183,7 +183,7 @@
   - 加分项多者优先
   - 提交数量多者优先
   - 提交时间早者优先
-4. 当同一参赛选手在本赛道有多个赛题的提交时，多个赛题可计算累计得分
+4. 当同一参赛选手在本赛题有多个赛题的提交时，多个赛题可计算累计得分
 
 #### 📂 参考MACA开源项目仓库
 
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 - [mcPytorch](https://github.com/MetaX-MACA/mcPytorch)
 - [gpuBenchmark](https://github.com/MetaX-MACA/gpuBenchmark)
 
-> 感兴趣详细了解赛道信息：[子赛道三详细解读](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUKernelContest/blob/main/README.md)
+> 感兴趣详细了解赛题信息：[子赛题三详细解读](https://gitee.com/ccf-ai-infra/GPUKernelContest/blob/main/README.md)
 
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