# xiaohongshu-mcp **Repository Path**: boomer001/xiaohongshu-mcp ## Basic Information - **Project Name**: xiaohongshu-mcp - **Description**: https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp 原址, 方便大家使用 - **Primary Language**: Go - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-09-23 - **Last Updated**: 2025-10-03 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # xiaohongshu-mcp [![All Contributors](https://img.shields.io/badge/all_contributors-13-orange.svg?style=flat-square)](#contributors-) MCP for 小红书/xiaohongshu.com。 - 我的博客文章:[haha.ai/xiaohongshu-mcp](https://www.haha.ai/xiaohongshu-mcp) **遇到任何问题,务必要先看 [各种疑难杂症](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/issues/56)**。 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=xpzouying/xiaohongshu-mcp&type=Timeline)](https://www.star-history.com/#xpzouying/xiaohongshu-mcp&Timeline) **主要功能** > 💡 **提示:** 点击下方功能标题可展开查看视频演示
1. 登录和检查登录状态 第一步必须,小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。 **登录演示:** https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7 **检查登录状态演示:** https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9
2. 发布图文内容 支持发布图文内容到小红书,包括标题、内容描述和图片。 **图片支持方式:** 支持两种图片输入方式: 1. **HTTP/HTTPS 图片链接** ``` ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"] ``` 2. **本地图片绝对路径**(推荐) ``` ["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"] ``` **为什么推荐使用本地路径:** - ✅ 稳定性更好,不依赖网络 - ✅ 上传速度更快 - ✅ 避免图片链接失效问题 - ✅ 支持更多图片格式 **发布图文帖子演示:** https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06
3. 发布视频内容 支持发布视频内容到小红书,包括标题、内容描述和本地视频文件。 **视频支持方式:** 仅支持本地视频文件绝对路径: ``` "/Users/username/Videos/video.mp4" ``` **功能特点:** - ✅ 支持本地视频文件上传 - ✅ 自动处理视频格式转换 - ✅ 支持标题、内容描述和标签 - ✅ 等待视频处理完成后自动发布 **注意事项:** - 仅支持本地视频文件,不支持 HTTP 链接 - 视频处理时间较长,请耐心等待 - 建议视频文件大小不超过 1GB
4. 搜索内容 根据关键词搜索小红书内容。 **搜索帖子演示:** https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3
5. 获取推荐列表 获取小红书首页推荐内容列表。 **获取推荐列表演示:** https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28
6. 获取帖子详情(包括互动数据和评论) 获取小红书帖子的完整详情,包括: - 帖子内容(标题、描述、图片等) - 用户信息 - 互动数据(点赞、收藏、分享、评论数) - 评论列表及子评论 **⚠️ 重要提示:** - 需要提供帖子 ID 和 xsec_token(两个参数缺一不可) - 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取 - 必须先登录才能使用此功能 **获取帖子详情演示:** https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a
7. 发表评论到帖子 支持自动发表评论到小红书帖子。 **功能说明:** - 自动定位评论输入框 - 输入评论内容并发布 - 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用 **⚠️ 重要提示:** - 需要先登录才能使用此功能 - 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容 - 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取 **发表评论演示:** https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80
8. 获取用户个人主页 获取小红书用户的个人主页信息,包括用户基本信息和笔记内容。 **功能说明:** - 获取用户基本信息(昵称、简介、头像等) - 获取关注数、粉丝数、获赞量统计 - 获取用户发布的笔记内容列表 - 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用 **⚠️ 重要提示:** - 需要先登录才能使用此功能 - 需要提供用户 ID 和 xsec_token - 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取 **返回信息包括:** - 用户基本信息:昵称、简介、头像、认证状态 - 统计数据:关注数、粉丝数、获赞量、笔记数 - 笔记列表:用户发布的所有公开笔记
**小红书基础运营知识** - **标题:(非常重要)小红书要求标题不超过 20 个字** - 当前支持图文发送以及视频发送:从推荐的角度看,图文的流量会比视频以及纯文字的更好。 - (低优先级)可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度;2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。 - Tags:现已支持。添加合适的Tags能带来更多的流量。 - 根据本人实操,小红书每天的发帖量应该是 **50 篇**。 - **(非常重要)小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录**,如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后,就不要再在其他的网页端登录该账号,否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。 **风险说明** 1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的,原来的项目稳定运行一年多,没有出现过封号的情况,只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。 2. 我是使用 Claude Code 接入,稳定自动化运营数周后,验证没有问题后开源。 该项目是基于学习的目的,禁止一切违法行为。 **实操结果** 第一天点赞/收藏数达到了 999+, CleanShot 2025-09-05 at 01 31 55@2x CleanShot 2025-09-05 at 01 32 49@2x 一周左右的成果 CleanShot 2025-09-05 at 01 33 13@2x ## 1. 使用教程 ### 1.1. 快速开始(推荐) **方式一:下载预编译二进制文件** 直接从 [GitHub Releases](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases) 下载对应平台的二进制文件: **主程序(MCP 服务):** - **macOS Apple Silicon**: `xiaohongshu-mcp-darwin-arm64` - **macOS Intel**: `xiaohongshu-mcp-darwin-amd64` - **Windows x64**: `xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe` - **Linux x64**: `xiaohongshu-mcp-linux-amd64` **登录工具:** - **macOS Apple Silicon**: `xiaohongshu-login-darwin-arm64` - **macOS Intel**: `xiaohongshu-login-darwin-amd64` - **Windows x64**: `xiaohongshu-login-windows-amd64.exe` - **Linux x64**: `xiaohongshu-login-linux-amd64` 使用步骤: ```bash # 1. 首先运行登录工具 chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64 ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 # 2. 然后启动 MCP 服务 chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 ``` **⚠️ 重要提示**:首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。 **方式二:源码编译**
源码编译安装详情 依赖 Golang 环境,安装方法请参考 [Golang 官方文档](https://go.dev/doc/install)。 设置 Go 国内源的代理, ```bash # 配置 GOPROXY 环境变量,以下三选一 # 1. 七牛 CDN go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct # 2. 阿里云 go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct # 3. 官方 go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct ```
**方式三:使用 Docker 容器(最简单)**
Docker 部署详情 使用 Docker 部署是最简单的方式,无需安装任何开发环境。 **1. 从 Docker Hub 拉取镜像(推荐)** 我们提供了预构建的 Docker 镜像,可以直接从 Docker Hub 拉取使用: ```bash # 拉取最新镜像 docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp ``` Docker Hub 地址:[https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp](https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp) **2. 使用 Docker Compose 启动(推荐)** 我们提供了配置好的 `docker-compose.yml` 文件,可以直接使用: ```bash # 下载 docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml # 或者如果已经克隆了项目,进入 docker 目录 cd docker # 启动服务 docker compose up -d # 查看日志 docker compose logs -f # 停止服务 docker compose stop ``` **3. 自己构建镜像(可选)** ```bash # 在项目根目录运行 docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp . ``` **4. 配置说明** Docker 版本会自动: - 配置 Chrome 浏览器和中文字体 - 挂载 `./data` 用于存储 cookies - 挂载 `./images` 用于存储发布的图片 - 暴露 18060 端口供 MCP 连接 详细使用说明请参考:[Docker 部署指南](./docker/README.md)
Windows 遇到问题首先看这里:[Windows 安装指南](./docs/windows_guide.md) ### 1.2. 登录 第一次需要手动登录,需要保存小红书的登录状态。 **使用二进制文件**: ```bash # 运行对应平台的登录工具 ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 ``` **使用源码**: ```bash go run cmd/login/main.go ``` ### 1.3. 启动 MCP 服务 启动 xiaohongshu-mcp 服务。 **使用二进制文件**: ```bash # 默认:无头模式,没有浏览器界面 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 # 非无头模式,有浏览器界面 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false ``` **使用源码**: ```bash # 默认:无头模式,没有浏览器界面 go run . # 非无头模式,有浏览器界面 go run . -headless=false ``` ## 1.4. 验证 MCP ```bash npx @modelcontextprotocol/inspector ``` ![运行 Inspector](./assets/run_inspect.png) 运行后,打开红色标记的链接,配置 MCP inspector,输入 `http://localhost:18060/mcp` ,点击 `Connect` 按钮。 ![配置 MCP inspector](./assets/inspect_mcp.png) 按照上面配置 MCP inspector 后,点击 `List Tools` 按钮,查看所有的 Tools。 ## 1.5. 使用 MCP 发布 ### 检查登录状态 ![检查登录状态](./assets/check_login.gif) ### 发布图文 示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。 ![发布图文](./assets/inspect_mcp_publish.gif) ### 搜索内容 使用搜索功能,根据关键词搜索小红书内容: ![搜索内容](./assets/search_result.png) ## 2. MCP 客户端接入 本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP),可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。 ### 2.1. 快速开始 #### 启动 MCP 服务 ```bash # 启动服务(默认无头模式) go run . # 或者有界面模式 go run . -headless=false ``` 服务将运行在:`http://localhost:18060/mcp` #### 验证服务状态 ```bash # 测试 MCP 连接 curl -X POST http://localhost:18060/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}' ``` #### Claude Code CLI 接入 ```bash # 添加 HTTP MCP 服务器 claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp # 检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令) claude mcp list ``` ### 2.2. 支持的客户端
Claude Code CLI 官方命令行工具,已在上面快速开始部分展示: ```bash # 添加 HTTP MCP 服务器 claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp # 检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令) claude mcp list ```
Cursor #### 配置文件的方式 创建或编辑 MCP 配置文件: **项目级配置**(推荐): 在项目根目录创建 `.cursor/mcp.json`: ```json { "mcpServers": { "xiaohongshu-mcp": { "url": "http://localhost:18060/mcp", "description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP" } } } ``` **全局配置**: 在用户目录创建 `~/.cursor/mcp.json` (同样内容)。 #### 使用步骤 1. 确保小红书 MCP 服务正在运行 2. 保存配置文件后,重启 Cursor 3. 在 Cursor 聊天中,工具应该自动可用 4. 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具 **Demo** 插件 MCP 接入: ![cursor_mcp_settings](./assets/cursor_mcp_settings.png) 调用 MCP 工具:(以检查登录状态为例) ![cursor_mcp_check_login](./assets/cursor_mcp_check_login.png)
VSCode #### 方法一:使用命令面板配置 1. 按 `Ctrl/Cmd + Shift + P` 打开命令面板 2. 运行 `MCP: Add Server` 命令 3. 选择 `HTTP` 方式。 4. 输入地址: `http://localhost:18060/mcp`,或者修改成对应的 Server 地址。 5. 输入 MCP 名字: `xiaohongshu-mcp`。 #### 方法二:直接编辑配置文件 **工作区配置**(推荐): 在项目根目录创建 `.vscode/mcp.json`: ```json { "servers": { "xiaohongshu-mcp": { "url": "http://localhost:18060/mcp", "type": "http" } }, "inputs": [] } ``` **查看配置**: ![vscode_config](./assets/vscode_mcp_config.png) 1. 确认运行状态。 2. 查看 `tools` 是否正确检测。 **Demo** 以搜索帖子内容为例: ![vscode_mcp_search](./assets/vscode_search_demo.png)
Google Gemini CLI 在 `~/.gemini/settings.json` 或项目目录 `.gemini/settings.json` 中配置: ```json { "mcpServers": { "xiaohongshu": { "httpUrl": "http://localhost:18060/mcp", "timeout": 30000 } } } ``` 更多信息请参考 [Gemini CLI MCP 文档](https://google-gemini.github.io/gemini-cli/docs/tools/mcp-server.html)
MCP Inspector 调试工具,用于测试 MCP 连接: ```bash # 启动 MCP Inspector npx @modelcontextprotocol/inspector # 在浏览器中连接到:http://localhost:18060/mcp ``` 使用步骤: - 使用 MCP Inspector 测试连接 - 测试 Ping Server 功能验证连接 - 检查 List Tools 是否返回 6 个工具
Cline Cline 是一个强大的 AI 编程助手,支持 MCP 协议集成。 #### 配置方法 在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置: ```json { "xiaohongshu-mcp": { "url": "http://localhost:18060/mcp", "type": "streamableHttp", "autoApprove": [], "disabled": false } } ``` #### 使用步骤 1. 确保小红书 MCP 服务正在运行(`http://localhost:18060/mcp`) 2. 在 Cline 中打开 MCP 设置 3. 添加上述配置到 MCP 服务器列表 4. 保存配置并重启 Cline 5. 在对话中可以直接使用小红书相关功能 #### 配置说明 - `url`: MCP 服务地址 - `type`: 使用 `streamableHttp` 类型以获得更好的性能 - `autoApprove`: 可配置自动批准的工具列表(留空表示手动批准) - `disabled`: 设置为 `false` 启用此 MCP 服务 #### 使用示例 配置完成后,可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书: ``` 帮我检查小红书登录状态 ``` ``` 帮我发布一篇关于春天的图文到小红书,使用这张图片:/path/to/spring.jpg ``` ``` 搜索小红书上关于"美食"的内容 ```
其他支持 HTTP MCP 的客户端 任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到:`http://localhost:18060/mcp` 基本配置模板: ```json { "name": "xiaohongshu-mcp", "url": "http://localhost:18060/mcp", "type": "http" } ```
### 2.3. 可用 MCP 工具 连接成功后,可使用以下 MCP 工具: - `check_login_status` - 检查小红书登录状态(无参数) - `publish_content` - 发布图文内容到小红书(必需:title, content, images) - `images`: 支持 HTTP 链接或本地绝对路径,推荐使用本地路径 - `publish_with_video` - 发布视频内容到小红书(必需:title, content, video) - `video`: 仅支持本地视频文件绝对路径 - `list_feeds` - 获取小红书首页推荐列表(无参数) - `search_feeds` - 搜索小红书内容(需要:keyword) - `get_feed_detail` - 获取帖子详情(需要:feed_id, xsec_token) - `post_comment_to_feed` - 发表评论到小红书帖子(需要:feed_id, xsec_token, content) - `user_profile` - 获取用户个人主页信息(需要:user_id, xsec_token) ### 2.4. 使用示例 使用 Claude Code 发布内容到小红书: **示例 1:使用 HTTP 图片链接** ``` 帮我写一篇帖子发布到小红书上, 配图为:https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840 图片是:"纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕(© Joppi/Getty Images)" 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。 ``` **示例 2:使用本地图片路径(推荐)** ``` 帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上, 使用这些本地图片: - /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg - /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。 ``` **示例 3:发布视频内容** ``` 帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上, 使用这个本地视频文件: - /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4 使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。 ``` ![claude-cli 进行发布](./assets/claude_push.gif) **发布结果:** xiaohongshu-mcp 发布结果 ## 3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases) > 💡 **强烈推荐查看**:这些都是社区贡献者的真实使用案例,包含详细的配置步骤和实战经验! ### 📚 完整教程列表 1. **[n8n 完整集成教程](./examples/n8n/README.md)** - 工作流自动化平台集成 2. **[Cherry Studio 完整配置教程](./examples/cherrystudio/README.md)** - AI 客户端完美接入 3. **[Claude Code + Kimi K2 接入教程](./examples/claude-code/claude-code-kimi-k2.md)** - Claude Code 门槛太高,那么就接入 Kimi 国产大模型吧~ 4. **[AnythingLLM 完整指南](./examples/anythingLLM/readme.md)** - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端,支持 workflow 定义,支持多种大模型和插件扩展。 > 🎯 **提示**: 点击上方链接查看详细的图文教程,快速上手各种集成方案! > > 📢 **欢迎贡献**: 如果你有新的集成案例,欢迎提交 PR 分享给社区! ## 4. 小红书 MCP 互助群 **重要:在群里问问题之前,请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。** | 【飞书二群】:扫码进入 | 【微信群 6 群】:扫码进入 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | qrcode_2qun | WechatIMG119 | ## 🙏 致谢贡献者 ✨ 感谢以下所有为本项目做出贡献的朋友!(排名不分先后)
zy
zy

💻 🤔 📖 🎨 🚧 🚇 👀
clearwater
clearwater

💻
Zhongpeng
Zhongpeng

💻
Duong Tran
Duong Tran

💻
Angiin
Angiin

💻
Henan Mu
Henan Mu

💻
Journey
Journey

💻
Eve Yu
Eve Yu

💻
CooperGuo
CooperGuo

💻
Banghao Chi
Banghao Chi

💻
varz1
varz1

💻
Melo Y Guan
Melo Y Guan

💻
lmxdawn
lmxdawn

💻
### ✨ 特别感谢 | 贡献者 | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [
@wanpengxie](https://github.com/wanpengxie) | 本项目遵循 [all-contributors](https://github.com/all-contributors/all-contributors) 规范。欢迎任何形式的贡献! ## 赞赏支持 欢迎请作者喝杯咖啡~(随缘支持,感谢!) **支付宝(不展示二维码):** 通过支付宝向 **xpzouying@gmail.com** 赞赏。 **微信:** WeChat Pay QR