# baoaiback

**Repository Path**: biewen520/baoaiback

## Basic Information

- **Project Name**: baoaiback
- **Description**: 小宝人工智能和量化平台BaoAI后端项目。BaoAI采用前后端分离框架，前端项目baoaifront，后端项目baoaiback。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 47
- **Created**: 2020-09-07
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# BaoAI 小宝人工智能和量化系统
人工智能和量化从这开始

<p align="center">

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<br>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-2.0.0-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/Python-3.6-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/badge/Angularjs-1.7.8-orange" />
    <img src ="https://img.shields.io/badge/Bootstrap-3.3.7-blue" />
    <img src ="https://img.shields.io/badge/jQuery-1.12.4-green" />
    <img src ="https://img.shields.io/badge/license-Apache2.0-blue.svg" />
</p>

小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。

## 功能特点：

+ 超10万行代码
+ 平台模块化，易于开发扩展
+ 前端兼容多种浏览器
+ 兼容性好，跨平台，响应式设计
+ 平台二次开发学习曲线低，易上手
+ 国际化
+ 前后端代码分离
+ 基于H5的单页面应用（SPA）
+ 自动代码产生器
+ 自动产生API文档及测试界面
+ 支持多数据库和数据迁移
+ 强大的富文本编辑
+ 人工智能
+ 大数据网络爬虫
+ 金融数据采集模块
+ 量化分析
+ 完善的开发和部署工具和方案

## 下载源码

BaoAI前后端分离框构，包含有前端项目和后端项目

+ 前端项目源码: [BaoAIFront](https://github.com/yuanbaonet/baoaifront) 

+ 后端项目源码: [BaoAIBack](https://github.com/yuanbaonet/baoaiback)

## 文档

+ 手册
    + [BaoAI 开发手册](http://www.baoai.co/web/book?id=50)
    + [BaoAI 后端开发手册](http://www.baoai.co/web/book?id=48)

+ API
    + 以开发模式运行后端项目后，即可加载，如：http://localhost:8000/api, 使用Swagger UI加载。

+ 模块扩展
    + [模块](http://www.baoai.co/web/book?id=88)


## 前端和后端开发工具

[Visual Studio Code](http://code.visualstudio.com)

安装插件：

`Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code`

`jshint`

`Python`

`Git history`


## 项目后端 BaoAIBack 安装步骤

需要 [Python 3.6](http://www.python.org) 

安装依赖库国内常用镜像

```
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   # 清华大学
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/     # 阿里云
https://pypi.douban.com/simple/             # 豆瓣
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/    # 中国科学技术大学
https://pypi.hustunique.com/                # 华中科技大学
```

安装步骤：

```shell
# 1. 创建虚拟环境
# windows, 假设项目根路径：d:/baoai/BaoaiBack/
cd d:/baoai/BaoaiBack
mkdir venv
cd venv
python -m venv .

# 运行虚拟环境
d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat
cd d:/baoai/BaoaiBack

# linux, 假设项目根路径：/baoai/BaoaiBack/
cd /baoai/BaoaiBack
mkdir venv
cd venv
python -m venv .

# 运行虚拟环境
source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate
cd /baoai/BaoaiBack

# 2. 安装依赖库(必须处于虚拟环境)
# windows 安装依赖库
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# 如果下载速度慢可以采用国内镜像(推荐)
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# linux 安装依赖库
python -m pip3 install --upgrade pip
pip3 install -r requirements.txt
# 如果下载速度慢可以采用国内镜像
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# 3. 运行 Restful 服务
# windows
# 默认访问：http://localhost:5000/api
run_baoai.bat

# linux
# 默认使用gunicorn做为wsgi
chmod +x run_baoai.sh
./run_baoai.sh

# 4. 运行 www 服务(Jinja模块)
# windows
run_www.bat

# linux
chmod +x run_www.sh
./run_www.sh

# 常用功能
# 清空缓存
python manage.py clean


```
## 项目后端数据库

本项目支持绝大部门流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。

已提供Sqlite数据库，和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。

数据库转换无需修改代码，仅修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。

默认使用sqlite数据库，优点是无需安装专门数据库软件，方便测试开发，生产部署请使用mysql或其它数据库软件。

sqlite数据保存在 `db/baoai.db`，直接使用。

mysql数据库脚本保存在 `db/baoai.mysql.sql`，需要新建数据库如baoai，然后导入脚本。

如果使用其他数据库，可以使用`Navicat Premium`工具菜单中的`数据传输`，进行不同数据库之前的数据迁移。

数据库相关操作：
```
# 数据迁移服务
# 初始化
python manage.py db init

# 模型迁移
python manage.py db migrate

# 数据库脚本更新（操作数据）
python manage.py db upgrade
```

## 项目代码自动产生模块

使用自动代码产生模块，可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成，一般项目可以零代码实现。
该部份主要包括三个扩展模块： 数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块


## BaoAI 小宝人工智能和量化平台系统架构
<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/sys.png" alt="logo" height="300px">


## BaoAI 小宝人工智能和量化平台知识体系

可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构，使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计，后端主要使用Python语言，主要包括如下框架：flask提供web服务，Jinja2提供模板服务，Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务，celery实现任务调度，scrapy提供网络爬虫，基于Backtrader的金融量化服务等。

<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/know.png" alt="logo" height="400px">

基于BaoAI设计案例：

内容管理网站：

<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/web.png" alt="logo" height="300px">

管理系统后台：

<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/admin.png" alt="logo" height="300px">

人工智能：

<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/ai.png" alt="logo" height="300px">

量化系统：

<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/quant.png" alt="logo" height="300px">

## 帮助

+ Email [703264459@qq.com](703264459@qq.com) 


## 版权说明

Apache2.0

## 版权说明

<img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/soft.jpg" alt="logo" height="400px">