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# 练习 45：创建 ORM

> 原文：[Exercise 45: Creating an ORM](https://learncodethehardway.org/more-python-book/ex45.html)

> 译者：[飞龙](https://github.com/wizardforcel)

> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)

这本书的 SQL 部分的最后一个练习是一个很大的跳跃。你使用一个数据库知道了 SQL 语言的基础知识。你也应该精通 Python 的 OOP。现在是时候组合这两个，并创建一个对象关系管理器（ORM）。ORM 的工作是，使用简单的 Python 类，并将它们转换为数据库表中存储的行。如果你曾经使用过 Django，那么你已经使用他们的 ORM 来存储数据。在本练习中，你将尝试逆向分析如何实现它。

## 挑战练习

在现实世界中，如果一个为我工作的程序员打算创建自己的 ORM，我会说：“没门，使用现有的。”工作环境不同于教育环境，因为有人付钱让你完成一些事情。使用你的工作时间，来创造一个不能使你的雇主受益的事情，这是不正当的。但是，你自己的个人时间全部是你的，作为初学者，你应该尝试重新创建尽可能多的经典软件。

创建一个 ORM 将会让你了解许多问题，关于面向对象概念和 SQL 之间的不一致。有许多 SQL 可以建模的东西，而类经常卡在这里。还有一个问题，SQL 中的一切都是表。尝试创建自己的 ORM 将会让你深入了解 SQL 和 OOP，我建议花费大量的时间，尽你所能制作一个最好的 ORM。

你在 ORM 中应实现的一些主要功能有：

+   从外部传递字符串到 ORM 应该是安全的。如果你使用 F 字符串来制作你的 SQL，那么你就错了。原因是，如果你执行`f"SELECT * FROM {table_name}`，那么有人可以从外部将`table_name`设置为 SQL，例如`person; DROP TABLE person`。你的数据库很可能以这种方式运行，销毁所有内容或更糟。有些数据库甚至允许你在 SQL 中运行系统命令，这被称为“SQL 注入”，你不应该在 ORM 中引入它。
+   所有的 CRUD 操作，但在 Python 中实现。我建议你跳过`CREATE TABLE`部分，直到你让其他的一切正常工作。简单的`INSERT`，`SELECT`，`UPDATE`和`DELETE`是易于制作的，但是从类定义创建数据库纲要涉及到一些主流的 Python 黑魔法，使其真正有效。使用手工制作的`.sql`文件创建你的数据库，然后一旦让其他东西正常工作，你可以尝试纲要系统来替换`.sql`文件。
+   将 Python 类型匹配到 SQL 类型以及新类型，来处理 SQL 类型。你可能会发现，你必须做一些杂技，将 Python 数据类型放到 SQL 表中。也许这太痛苦了，所以你最终会自己制作数据类型。这就是 Django 做的事情。
+   事务是一个高级话题，但如果你可以实现它就试一试。

我也会说，在这个练习中，你可以从任意数量的项目借鉴功能。在设计时，请随意查看 Django 的 ORM。最后，我强烈建议你首先仅仅实现一个 ORM，它可以处理你在本书的这个部分创建的小型数据库。一旦你得到一个可以处理这个数据库的东西，就可以将其推广到任何数据库。

## 深入学习

本书开头提到了，Joe Celko 的[《"Smarties" SQL》](http://amzn.to/1QKi5iG)将会让你了解，你需要了解的 SQL 的每一件事情。Joe 的书很好，会让你远远超出这个小型速成课。

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