配置：
conf/sample_config.json: 
  "image_width": 100, //验证码宽度
  "image_height": 50, //验证码高度
  "max_captcha": 5, //验证码字符长度
  "image_suffix": "jpg", //验证码图像扩展名
  "char_set": "23456789abcdefghjkmpqrstuvwxy", //验证码中的所有字符
  "cycle_stop": 20000,
  "acc_stop": 0.99, //准确率达到该值后结束训练
  "cycle_save": 500, //每500轮自动保存一下模型
  "enable_gpu": 1,  //1 启用GPU训练 0关闭
  "train_batch_size": 128, 
  "test_batch_size": 100

训练结束后会在/model路径下创建模型文件，下载即可。

原项目地址：https://github.com/nickliqian/cnn_captcha

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kaggle训练命令（自行修改仓库名称）
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!git clone https://gitee.com/LoveWJG/tflite_train.git
cd tflite_train/data/
!wget http://pan.idoo.top/data.zip (下载数据集)
!unzip All.zip -d origin (解压数据集)
cd ../
!python sort.py  (划分训练集和验证集)
!python train.py  (模型训练)
!python test.py （测试集准确率）
!python save.py (保存模型)
!python tflite.py(量化转换tflite模型)
!python final.py(查看tflite模型识别结果)
!tar -zcvf model.tar.gz model (打包模型以供下载)
!tar -zcvf model2.tar.gz model2（用于生成tflite模型）
!tar -zcvf logs.tar.gz logs（打包日志）
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打开tensorboard
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tensorboard --logdir logs


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tf1.x代码兼容tf2.0
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单个文件
tf_upgrade_v2 --infile train_model.py --outfile train_model_update.py
整个文件夹
tf_upgrade_v2 --intree cnn_captcha --outtree cnn_captcha_new


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tensorflow模型转tflite
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常规转换
tflite_convert --saved_model_dir=model2 --output_file=model2.tflite

量化模型（减小体积）
运行项目里的tflite.py即可