README.md · Empty/停车场智能车牌识别系统

# 停车场智能车牌识别系统
#### 主要以记录合作项目、学习交流为目的，内附有代码注释，文档正处于逐步完善中...
#### 本人目前正在学习阶段，代码及文档持续更新中，如有不足之处，敬请指出...
#### 转发请注明出处，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人...

## 参与贡献
####  主后端：@Empty 
####  主前端：@1-7

## 网上参考文档
#### [智能停车场车牌识别系统（一）、（二）](https://blog.csdn.net/MNBVBM/article/details/108360138)
#### [人工智能python3+tensorflow人脸识别_机器学习tensorflow object detection 实现人脸识别](https://blog.csdn.net/weixin_36068140/article/details/114482958)

## 介绍
本项目主要基于CenterNet目标检测 + 最优CNN模型识别 + Pygame模块界面 进行实现...

该项目涉及对象检测、图像预处理、模型训练、对象识别、界面实现、场景模拟、数据可视化等技术点...

主要围绕停车场智能车牌识别系统进行设计，对设计的功能一一实现并且进行拓展...

## 软件架构
### 代码架构说明
其余文件未标注的文件均为模型训练、检测的后台文件

由于模型文件较大，剩余的两个doc和training文件就放在这里
### [doc+training](https://pan.baidu.com/s/1FfQqaby-oXgcNK63kF3M1Q?pwd=gzma)

代码架构目前还没完全优化，因此想要顺利运行就按如下图片所示进行运行

![代码架构](readme_img/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%9E%B6%E6%9E%84.png)

### 数据集标记介绍
后续建模识别时会对车牌图片的命名进行字符切割，所以在这里需对车牌数据集的命名进行详细的介绍，这里以车牌号为皖S·S444H的图片命名为例，如下图所示。

![数据集图片名称标记索引](dataset%20tag.png)

图片的名称由'-'为分隔符化为7个标注:

1、061：特定区域,

2、0_0：两个角度,水平0°,竖直0°

3、179&520_302&562：边界框坐标，左上(179, 520), 右下(302, 562)

4、302&561_179&562_179&521_302&520：四个角点坐标

5、0_16_16_28_28_28_7：车牌号码，第一个为省份, 其后都为字母和中文

6、129：亮度

7、28：模糊度

### 模块功能说明
#### 1、车牌识别模块    ——    Empty
本案例详细描述了基于深度学习的车牌识别模块的主要实现流程
- 车牌检测：object-detection + 目标数据预训练；
 - 车牌预处理：对检测得到的图像进行处理，以便后续放入模型中；
 - 车牌识别模型：利用预处理好了的数据进行模型训练；
 - 结果输出；

![车牌识别流程图](readme_img/%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE.png)

#### 2、进出闸界面管理模块    ——    1-7
本案例主要是设计符合停车场进出闸系统的界面；
- 功能主要有自动识别、模拟进出场车牌图片的上传、数据采集、界面显示信息以及数据可视化；
- 使用接口与基于卷积神经网络的车牌号自动识别进行连接，实现车牌照的自动识别功能；

![界面设计流程图](readme_img/%E7%95%8C%E9%9D%A2%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE.png)

## 环境安装教程

#### [车牌识别模块环境安装教程+Gpu加速安装教程](https://www.mubucm.com/doc/7bDVgdWetiP)
#### [代码浅显联系理解](https://www.mubucm.com/doc/30oqsHfd52P)

## 使用说明
1. 运行plate_recognition.py：可以在后台实现对车牌进行检测与识别，获取车牌号；
2. 运行interface.py：实现停车场智能车牌识别系统；
- 界面车牌号展示...
- 车辆进入停车场的场景模拟
- 车辆驶出停车场的场景模拟
- 每日停车费统计分析图
- 每日车流量分析图

## 结果展示

![进场模拟1](readme_img/%E8%BF%9B%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F1.png)

![进场模拟2](readme_img/%E8%BF%9B%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F2.png)

![进场模拟3](readme_img/%E8%BF%9B%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F3.png)

![出场模拟1](readme_img/%E5%87%BA%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F1.png)

![进场模拟2](readme_img/%E5%87%BA%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F2.png)

![收入图](readme_img/%E6%94%B6%E5%85%A5%E5%9B%BE.png)

![车流量分析](readme_img/%E8%BD%A6%E6%B5%81%E9%87%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9B%BE.png)

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