Error:
File "D:\thesis\code\MyNetwork\model\lstm.py", line 14, in __init__
    self.embed = nn.Embedding.from_pretrained(torch.tensor(embedding_matrix, dtype=torch.float))   #传入词嵌入矩阵，输入的序列中的token原来是词典中的

缺乏非Bert预训练模型下的词嵌入矩阵


输入文件路径的时候，要用转义字符，其实文件路径也是用单个进行分隔的


argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。
主要有三个步骤：
创建 ArgumentParser() 对象
调用 add_argument() 方法添加参数
使用 parse_args() 解析添加的参数

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index,dataframe的每一行的索引为index


conv层异常：
Given groups=1, weight of size [300, 768, 3], expected input[16, 44, 768] to have 768 channels, but got 44 channels instead


nn.utils.rnn.pack_padded_sequence: RuntimeError: 'lengths' argument should be a 1D CPU int64 tensor, but got 1D cuda:0 Long tensor