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曾小健/ailabx

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AI量化投资实验室 提交于 2022-08-19 15:24 . qlib全流程走通
from core.exp_mgr import ExpMgr
from core.qlib_mgr import QlibMgr
from core.data_mgr import DataMgr
from core.model_mgr import load_linear_model, load_xgboost
if __name__ == '__main__':
mgr = QlibMgr()
#model = DataMgr().init_model()
model = load_linear_model()
#model = load_xgboost()
print(model)
features = ['Ref($close, 5)',
'Ref($close, 10)',
'Ref($close, 20)',
]
names = ['return_5', # 5日动量
'return_10', # 10日动量
'return_20'] # 20日动量
ds = mgr.prepare_dataset(features=features, names=names)
#print(ds.prepare('train'))
#print(ds.prepare('valid'))
print(ds.prepare('test'))
ExpMgr().run_simple(model, ds)
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