代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 花开富贵/FaceMaster 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import cv2
def main():
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('models/haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图片
image_path = 'images/003.jpg'
image = cv2.imread(image_path)
# 缩放图片
# image = cv2.resize(image, None, fx=0.8, fy=0.8)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(image)
# 在图像中标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('Face Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
main()
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